Data quality lead

#128226;Institución de Banca Múltiple líder en el mercado mexicano en la colocación de créditos personales con descuento vía nómina en el sector gubernamental, con más de 3,000 colaboradores, por expansión solicita: #128269;Líder de Inteligencia Analítica#128204; Objetivo del puesto:Procurar las capacidades de las Ciencias Computacionales y las Matemáticas a favor del negocio bancario. Liderar la aplicación de herramientas y modelos analíticos a los datos del Banco para incrementar el valor de los mismos, fortalecer las capacidades del negocio y apoyar a la toma de decisiones informadas. Actuar como el líder técnico y funcional para dar cohesión, sentido y dirección al equipo de analítica.#128204; Requisitos:#128313; Educación: Ingeniería en Computación (o afín) con especialización en Data Science, Matemáticas Aplicadas o áreas similares.#128313; Experiencia: Mínimo de 6 años de experiencia comprobable en:Áreas de Análisis de Datos, Business Intelligence (BI), Data Science o construcción de modelos analíticos.Indispensableexperiencia en laimplementación de modelos analíticosque hayan sido montados y monitoreados en producción, preferentemente con herramientas como SAS.Coordinación, gestión ycoachingde equipos analíticos o Científicos de Datos.Aplicación de modelos analíticos en áreas de negocio como Marketing, CRM,E-commerce, Fraude, Riesgos de Crédito o Investigación de Operaciones.#128204;Conocimientos Técnicos Indispensables:Lenguajes de Programación:Dominio de al menos dos entre R, Python, SAS o SPSS.Bases de Datos:Experiencia sólida en SQL, Oracle, Hadoop y/o Yellowbrick. Manejo de datos no estructurados (ej. XML).Plataformas de Visualización:Experiencia con Power BI y/o Tableau.Metodologías y Modelos:Sólidos conocimientos en Estadística, Machine Learning (Aprendizaje Automático), Investigación de Operaciones y Modelos de Riesgos de Crédito.Herramientas Complementarias:Excel Avanzado y Google Workspace.#128204;Responsabilidades Clave:# Liderazgo y Gestión del Equipo Analítico:Liderar, organizar y establecer planes de trabajo para el equipo de Científicos de Datos, gestionando su desempeño, desarrollo de carrera y promoviendo un Centro de Excelencia Analítica.# Gestión y Desarrollo de Modelos a Producción:Impulsar que los desarrollos analíticos se completen en tiempo y forma. Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos, desde la concepción hasta la promoción a producción, incluyendo el monitoreo de superformancey la gestión de mantenimiento ( Dailyde modelos).# Definición de Protocolos y Metodología:Homologar y establecer los protocolos de construcción de objetos, desarrollo, documentación y promoción a producción para asegurar la calidad y consistencia de los entregables del Data Hub.# Diagnóstico y Propuesta Analítica:Detectar y diagnosticar las necesidades reales de información de los clientes internos, interactuando con expertos del negocio para diseñar modelos de datos y aplicar algoritmos de analítica avanzada que generenData Insights(patrones) a favor de las necesidades de negocio.# Aseguramiento de Calidad yCoachingTécnico:Revisar y validar que los modelos desarrollados estén técnicamente y matemáticamente bien planteados, que los datos se utilicen de manera correcta y que la metodología aplicada sea la adecuada. Proveerfeedbackycoachingtécnico al equipo.# Gestión de Herramientas Analíticas:Fomentar el uso consciente y la innovación de las herramientas del ciclo del dato. Dar seguimiento a la operatividad (licencias, actualizaciones) para asegurar que el equipo cuente con las herramientas óptimas.