Arquitecto de datos aws

El Grupo BMV se conforma por empresas que en conjunto ofrecen servicios integrales para facilitar la operación y post-negociación del mercado de valores y derivados en México apoyada por una moderna infraestructura tecnológica y de vanguardia en todas sus empresas.Nos encontramos en búsqueda de Talento como Arquitecto de Datos con AWS.MISIÓN / OBJETIVO:Diseñar y liderar la estrategia de arquitectura de datos en AWS, definiendo soluciones escalables y costo-eficientes para data lakes, data warehouses y arquitecturas modernas de datos.Establecer arquitecturas de referencia para ecosistemas de datos en la nube, incluyendo patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.Asegurar que las arquitecturas propuestas se integren con los modelos de interoperabilidad definidos por Arquitectura Empresarial del Grupo, incluyendo desacoplamiento digital, reutilización de componentes y gestión centralizada.FUNCIONES DE PUESTO:Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Lake Formation.Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con Amazon Redshift, incluyendo estrategias de particionamiento, distribución y optimización de queries.Desarrollar diseño de pipelines de datos serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions, Kinesis y Event Bridge para procesamiento en tiempo real y batch.Diseñar e implementar arquitecturas de streaming analytics con Amazon Kinesis, MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) y Amazon Open Search.Establecer marcos de MLOps utilizando Amazon Sage Maker, MLflow y herramientas de CI/CD para modelos de machine learning.Implementar estrategias de data governance utilizando AWS Glue Data Catalog, Lake Formation y herramientas como Collibra o Informatica en AWS.Crear arquitecturas de BI y visualización integrando Amazon Quick Sight con fuentes de datos empresariales.Desarrollar estrategias de migración de datos usando AWS Database Migration Service (DMS) y AWS Data Sync.Implementar arquitecturas de CDC (Change Data Capture) para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos.Diseñar soluciones de data quality y data observability utilizando Great Expectations, Apache Airflow y herramientas de monitoreo custom.Establecer arquitecturas de seguridad de datos con AWS IAM, KMS, Secrets Manager y VPC para protección de información sensible.Crear documentación técnica, patrones de arquitectura y best practices para equipos de desarrollo y operaciones.FORMACIÓN:Ing. en Sistemas o Tecnologías de la InformaciónMAESTRÍA/CERTIFICACIONES:Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)Arquitecto de soluciones certificado por AWS - ProfesionalCONOCIMIENTO:Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions)Ingeniería de datos: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, DBT.Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datosInfraestructura como código: Terraform, AWS Cloud Formation, AWS CDK para automatización de infraestructuraContainerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, Git Lab CI, AWS Code Pipeline para automatización de desplieguesMonitoreo y Observabilidad: Cloud Watch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelinesMetodologías ágiles: Scrum, Dev Ops, Data Ops para gestión de proyectos de datosFrameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datosGobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage.Inglés avanzado