Científico de Datos

Hace 9 horas

Benito Juáre, México IDS Comercial Media jornada

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con más de 40 años de experiencia con presencia en México, Costa Rica y proyectos con EU y Canadá. Nos especializamos en servicios de consultoría, desarrollo y capacitación en TI.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI), certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013, así como cada año obtenemos un distintivo como Empresa Socialmente Responsable (ESR) entre otros.

Únete a nuestro equipo como:

Científico de Datos

  • Modalidad: Hibrida (Mayormente Home Office, se asiste esporádicamente)
  • Ubicación: CDMX, México

Requisitos:

  • Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Analítica de Negocios o afín.
  • Dominio de inglés avanzado (indispensable)
  • Deseable experiencia en finanzas o banca.
  • Sólida formación académica en estadística, conocimiento de métodos cuantitativos, incluyendo técnicas de modelado predictivo.
  • Sólido conocimiento sobre datos de series temporales para pronosticar valores futuros. (ARIMA, SARIMA, Holt, Holt-Winters).
  • Experiencia en la creación y evaluación de modelos estadísticos.
  • Buen conocimiento práctico de Python/SAS/R y del paquete de MS Office.
  • Experiencia en reportar resultados de análisis en forma escrita clara y en presentar hallazgos en reuniones y conferencias telefónicas.
  • Experiencia trabajando en equipo.
  • Comprensión de los requisitos técnicos y capacidad para comunicarse con Soporte Técnico.
  • Capacidad para manipular datos usando SQL o similares.

Responsabilidades:

  • Aplicar métodos de análisis de datos cuantitativos y cualitativos, incluyendo Python/SAS/R, SQL para extraer, transformar y analizar datos.
  • Preparar datos estadísticos y no estadísticos para su visualización y exploración, validar datos e identificar problemas de calidad de los datos.
  • Construir modelos de Machine Learning (Modelado Predictivo / Clasificación / Regresión).
  • Realizar análisis de datos, minería de datos, leer y crear documentación estadística formal, y trabajar con Tecnología y Patrocinadores para abordar problemas.
  • Analizar e interpretar informes de datos, hacer recomendaciones que respondan a las necesidades del negocio.
  • Validar suposiciones, escalar riesgos identificados y áreas sensibles en la metodología y los procesos.
  • Automatizar tareas recurrentes de extracción y preprocesamiento de datos, realizar análisis de datos ad hoc, y proporcionar documentación y presentaciones.

Ofrecemos:

  • Plan de carrera.
  • Esquema 100% nómina.
  • Prestaciones de ley y superiores.
  • Capacitaciones y certificaciones.
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