Analytics Engineer
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ANALYTICS ENGINEER
EON busca talento para integrarse como Analytics Engineer, una posición enfocada en transformar necesidades de negocio en soluciones de datos estructuradas, escalables y orientadas al análisis.
Buscamos una persona con mínimo 3 años de experiencia en áreas como Data Analytics, Analytics Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing, desarrollo SQL o Data Solutions, con capacidad analítica, comunicación efectiva y experiencia trabajando directamente con requerimientos de negocio.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Participar en sesiones de levantamiento de requerimientos con clientes y usuarios de negocio.
- Entender, documentar y aterrizar reglas de negocio, métricas y criterios de datos.
- Analizar tablas, fuentes, campos, relaciones y granularidad de la información.
- Diseñar matrices origen-destino y trazabilidad de datos.
- Traducir reglas de negocio en joins, transformaciones, vistas, consultas SQL y Stored Procedures.
- Diseñar y mantener datasets y modelos analíticos dentro del Data Warehouse.
- Validar la calidad, consistencia y resultados de la información.
- Apoyar en la construcción y entendimiento de dashboards e indicadores.
- Gestionar de manera autónoma requerimientos, dudas y dependencias con diferentes involucrados.
¿Qué buscamos?
- 3+ años de experiencia trabajando con datos y requerimientos de negocio.
- SQL nivel intermedio-avanzado.
- Experiencia con BigQuery / GCP o alguna plataforma cloud de datos como Snowflake, AWS/Redshift, Databricks o similar.
- Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y modelado de datos.
- Experiencia con vistas, transformaciones, joins y Stored Procedures.
- Conocimiento de Power BI, Looker, Tableau o alguna herramienta de Business Intelligence.
- Capacidad para analizar información, detectar inconsistencias y proponer soluciones.
- Habilidades de comunicación, levantamiento de requerimientos, autogestión y proactividad.
Deseable
- Git y control de versiones.
- Conocimientos de Data Quality, Data Lineage o Gobierno de Datos.
- Python básico.
El perfil ideal
Buscamos una persona capaz de llevar una necesidad desde el entendimiento del negocio hasta una solución de datos estructurada, trazable y lista para consumo analítico:
Requerimiento Reglas de negocio Fuentes y campos Transformaciones Modelo de datos Validación Consumo
Horario y modalidad
Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
Modalidad: Empleo híbrido en el WTC, Ciudad de México.
Ofrecemos
- Esquema 100% nominal.
- Prestaciones de ley y superiores.
- Fondo de ahorro.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM).
- Vales de despensa.
- Bonos.
- Plataformas de aprendizaje.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo laboral.
Este empleo viene de Talenteca.com