Ingeniero de Datos DataStage Pr

Ingeniero de Datos Datastage Pr
- Datastage, DB2 Habilidades Requeridas: IBM DataStage Experiencia sólida en IBM DataStage. Desarrollo y mantenimiento de: Parallel Jobs Server Jobs Sequence Jobs Construcción y optimización de procesos ETL empresariales. Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos. Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Data Warehousing y Modelado de Datos Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse. Modelado de datos lógico y físico. Diseño e implementación de estrategias de integración de datos. Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas. Bases de Datos y SQL SQL avanzado. Optimización de consultas y rendimiento. Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga. Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales. Automatización y Soporte Operativo Experiencia en entornos UNIX/Linux. Desarrollo de scripts para automatización de procesos. Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling. Monitoreo y administración de procesos de integración de datos. Data Quality y Data Governance Implementación de controles de calidad de datos. Validación y reconciliación de información. Aplicación de prácticas de gobierno de datos. Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management. Habilidades Deseables: Snowflake. Amazon Redshift. Databricks. Informatica Intelligent Cloud Services (IICS). Microsoft Azure Data Factory. Git. Azure DevOps o prácticas DevOps para datos. Modernización de procesos ETL. Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud. Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada. Responsabilidades Desarrollo e Integración de Datos Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage. Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración. Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas. Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos. Data Warehouse y Gestión de Datos Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse. Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales. Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información. Optimización y Soporte Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos. Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento. Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño. Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos. Modernización y Transformación Digital Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos. Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas. Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos. Gobierno y Calidad de Datos Implementar controles de calidad y validación de información. Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management. Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones. Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo Ubicación CDMX
- Presencial