Ingeniero de Datos Sr. — Microsoft Fabric

Descripción: Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, integrando información de las distintas fuentes de Storecheck para asegurar que los equipos de análisis y negocio cuenten con datos confiables, actualizados y disponibles. El puesto contribuirá a transformar la información recopilada en punto de venta en estructuras de datos que permitan analizar la operación y entregar información útil a nuestros clientes. Funciones principales: Construir procesos de integración de datos: desarrollar y mantener flujos de extracción, carga y transformación desde bases de datos, APIs, archivos y otras fuentes. Implementar soluciones en Microsoft Fabric: configurar y desarrollar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento utilizando OneLake, Lakehouse y Warehouse según la necesidad. Preparar datos para su análisis: limpiar, transformar y organizar información de tiendas, productos, clientes, proyectos y levantamientos en punto de venta. Asegurar la calidad de la información: implementar validaciones para detectar duplicados, datos faltantes, inconsistencias y errores de integración. Automatizar y monitorear procesos: establecer ejecuciones programadas, alertas, manejo de errores y mecanismos de recuperación. Optimizar rendimiento y consumo de recursos: identificar procesos lentos o costosos y mejorar su funcionamiento. Aplicar controles de acceso y trazabilidad: colaborar en la protección de los datos y documentar su origen, transformación y uso. Colaborar con BI y las áreas de negocio: traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos preparados para modelos y reportes. Documentar y transferir conocimiento: mantener documentación técnica y compartir buenas prácticas con el equipo. Escolaridad: Ingeniería o licenciatura en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. Se considerará experiencia profesional equivalente.

Experiencia:
Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de información o desarrollo de procesos ETL/ELT. Experiencia comprobable implementando soluciones en Microsoft Fabric, con al menos un proyecto utilizado en producción. Experiencia integrando múltiples fuentes y trabajando con volúmenes relevantes de información. Experiencia resolviendo fallas, problemas de calidad y desempeño en procesos de datos. Participación en proyectos junto con equipos de desarrollo, análisis o inteligencia de negocio. Conocimientos: Microsoft Fabric Experiencia práctica con OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines y notebooks. SQL Consultas avanzadas, transformación de datos y optimización. Python y PySpark Desarrollo de procesos de limpieza y transformación de datos. ETL/ELT Cargas incrementales, automatización, manejo de errores y reprocesamiento sin duplicar información. Modelado de datos Tablas de hechos y dimensiones, esquemas estrella y estructuras para análisis. Calidad de datos Validaciones, conciliaciones y seguimiento de inconsistencias. Git y control de versiones Gestión ordenada del código y colaboración con el equipo. Seguridad y operación Permisos, monitoreo, documentación y trazabilidad de los procesos. Conocimientos deseables Azure Data Factory, Azure SQL o Azure Data Lake. Power BI y comprensión de modelos semánticos. Integración con APIs REST. Implementación de ambientes de desarrollo, pruebas y producción. Automatización de despliegues mediante CI/CD. Experiencia en retail, investigación de mercados o información de punto de venta. Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700). La certificación será un diferenciador; la experiencia práctica será el criterio principal.

Competencias:
Pensamiento analítico: identifica causas y propone soluciones. Autonomía: avanza con responsabilidad y comunica bloqueos a tiempo. Orientación al negocio: entiende para qué se utilizarán los datos. Atención al detalle: valida la información antes de entregarla. Comunicación clara: explica decisiones técnicas a distintos interlocutores. Trabajo colaborativo: construye soluciones con Data, Desarrollo y las áreas usuarias. Lo que

ofrecemos:
- Sueldo competitivo. -Prestaciones Superiores. -Viernes flexible (termino de jornada laboral 2:30 pm)
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