Maestro-Ingeniería Industrial

Sobre NEUUNI Somos una universidad 100% en línea comprometida con la formación de profesionistas capaces de responder a los retos actuales de la industria mediante la innovación, la tecnología, Python, el análisis de datos y la mejora continua. Buscamos docentes que contribuyan a la formación integral de nuestros estudiantes de Ingeniería Industrial, vinculando los conocimientos teóricos con situaciones y problemáticas reales del sector productivo. Perfil del docente Buscamos profesionales con formación en Ingeniería Industrial, Manufactura, Logística, Mecatrónica, Gestión Industrial o áreas afines, con experiencia docente y/o profesional en alguna de las áreas que integran nuestro plan de estudios. Se valorará especialmente a candidatos con experiencia en Nearshoring, Inteligencia Artificial, Industria 4.0, análisis de datos, Lean Manufacturing, manufactura, logística y optimización de procesos industriales. Requisitos Título y cédula profesional de Ingeniería Industrial o área afín. Preferentemente contar con Maestría o Doctorado en áreas relacionadas con la asignatura a impartir. Experiencia profesional en el sector industrial. Experiencia docente a nivel superior, preferentemente en modalidad virtual. Conocimientos en una o varias de las siguientes áreas: Procesos de manufactura. Estadística aplicada a la industria. Probabilidad y estadística. Investigación de operaciones. Mantenimiento industrial. Medición y mejoramiento de la productividad. Seguridad en el trabajo. Estudio del trabajo. Gestión de la calidad. Lean Manufacturing. Sistemas de manufactura flexibles. Logística y cadena de suministro. Planeación y análisis financiero. Formulación y evaluación de proyectos de inversión. Administración de proyectos. Nearshoring y comercio internacional. Inteligencia Artificial aplicada a procesos industriales. Ciencia de datos para ingenieros industriales Python. Manejo de herramientas digitales y software especializado de acuerdo con el área de enseñanza. Uso competente de plataformas de enseñanza virtual, herramientas de videoconferencia, comunicación, evaluación y retroalimentación académica. Capacidad para desarrollar clases prácticas mediante casos de estudio, proyectos, simulaciones y resolución de problemas industriales. Conocimientos especializados deseables De acuerdo con el perfil de la asignatura, se valorará experiencia en herramientas y metodologías como Power BI, herramientas de análisis estadístico, simulación industrial, Lean Manufacturing, modelos predictivos, mantenimiento inteligente, gestión de cadenas de suministro, análisis financiero y evaluación de proyectos de Nearshoring. Para las materias relacionadas con tecnología y análisis de datos, será altamente valorado el conocimiento de Inteligencia Artificial, análisis y visualización de datos, automatización, modelos predictivos y aplicaciones de IA para la optimización de procesos industriales. Ofrecemos
- Trabajo 100% remoto.
- Contratación por asignatura.
- Flexibilidad y acompañamiento institucional. Postulación Enviar CV al correo: mg.hernandez@unineuuni.edu.mx Mónica Gpe. Hernández Tovar Desarrollo y Bienestar de Capital Humano Asunto: Vacante Docente Asesorías de Tesis