Especialista de modelos y análisis de negocio
Hace 3 semanas
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SURA Asset Management, Empresa líder con gran reconocimiento, busca gente exitosa y comprometida, acostumbrada a enfrentar retos y conseguir objetivos para cubrir nuestra vacante como:
Especialista de modelos y análisis de negocio
Requisitos:
Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Finanzas, Ingeniería , Ciencia de Datos o afín. (titulado o pasante)
Experiencia:
2 años en puesto similar Certificaciones DESEABLES: Analítica, Finanzas Cuantitativas o Data Science. Conocimientos: Python intermedio Bases sólidas de estadística y probabilidad -avanzado Técnicas de ciencia de datos (machine learning)-intermedio Power BI
- intermedio R/SAS-intermedio Modelos de proyección financiera-intermedio Métricas de valor EV-intermedio Manejo e interpretación de bases de datos
- intermedio
Funciones:
1.
- Revisar la rentabilidad del negocio a nivel global, individual y sus diversas vistas de segmentación de clientes. Actualizar y optimizar las herramientas para la valoración constante (modelo de Embedded Value y Value of New Business) 2.
- Realizar análisis sobre las actualizaciones al sistema de ahorro para el retiro y los impactos en la estrategia y resultados del negocio. 3.
- Apoyar en el tratamiento de los datos utilizados en los análisis de la subdirección, participando en todo el proceso desde la extracción hasta el uso en la modelación y aportando sugerencias de mejora en beneficio de la calidad futura de la información. 4.
- Desarrollar herramientas y modelos de apoyo propios y para las áreas operativas y de servicio al cliente para facilitar el logro de objetivos, proyecciones o tareas en beneficio de los resultados de la organización (Ej, calculadoras de pensión, modelos de ML para reducir complejidad y tiempos de procesamiento). 5.
- Colaborar en grupos de trabajo, aportando recomendaciones sobre el uso y modelación de información para la optimización de resultados del negocio y beneficio de los clientes.
Ofrecemos:
Sueldo base competitivo + prestaciones superiores “Súmate a la empresa que valora tu talento” Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. Valoramos a todas las personas independientemente de su género, edad, etnia, discapacidad u orientación sexual".
Requisitos:
Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Finanzas, Ingeniería , Ciencia de Datos o afín. (titulado o pasante)
Experiencia:
2 años en puesto similar Certificaciones DESEABLES: Analítica, Finanzas Cuantitativas o Data Science. Conocimientos: Python intermedio Bases sólidas de estadística y probabilidad -avanzado Técnicas de ciencia de datos (machine learning)-intermedio Power BI
- intermedio R/SAS-intermedio Modelos de proyección financiera-intermedio Métricas de valor EV-intermedio Manejo e interpretación de bases de datos
- intermedio
Funciones:
1.
- Revisar la rentabilidad del negocio a nivel global, individual y sus diversas vistas de segmentación de clientes. Actualizar y optimizar las herramientas para la valoración constante (modelo de Embedded Value y Value of New Business) 2.
- Realizar análisis sobre las actualizaciones al sistema de ahorro para el retiro y los impactos en la estrategia y resultados del negocio. 3.
- Apoyar en el tratamiento de los datos utilizados en los análisis de la subdirección, participando en todo el proceso desde la extracción hasta el uso en la modelación y aportando sugerencias de mejora en beneficio de la calidad futura de la información. 4.
- Desarrollar herramientas y modelos de apoyo propios y para las áreas operativas y de servicio al cliente para facilitar el logro de objetivos, proyecciones o tareas en beneficio de los resultados de la organización (Ej, calculadoras de pensión, modelos de ML para reducir complejidad y tiempos de procesamiento). 5.
- Colaborar en grupos de trabajo, aportando recomendaciones sobre el uso y modelación de información para la optimización de resultados del negocio y beneficio de los clientes.
Ofrecemos:
Sueldo base competitivo + prestaciones superiores “Súmate a la empresa que valora tu talento” Estamos comprometidos con la diversidad y la inclusión. Valoramos a todas las personas independientemente de su género, edad, etnia, discapacidad u orientación sexual".