Senior Software Engineer – AI

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Senior Software Engineer – AI / Backend Ingles conversacional obligatorio Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara Requisitos Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente. 5+ años de experiencia en desarrollo de software. Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos . Dominio de Python y FastAPI . Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP . Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs . Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas . Conocimientos de Docker y Kubernetes. Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS . Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL. Experiencia con APIs REST e integración de sistemas. Conocimientos en AI / GenAI Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como: LangChain LlamaIndex LangGraph Prompt Engineering . Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos. Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI . Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock. Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM. Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA. Principales responsabilidades Backend y Arquitectura Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI . Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios. Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos. Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento. Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías. Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL. Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes. Cloud e Infraestructura Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP. Implementar y mantener pipelines de CI/CD . Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos. Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos. Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo, observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial. AI / Generative AI Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs . Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación. Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas. Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering . Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos. Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores. Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA. Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI. Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance . MLOps y Operación de AI Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos. Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique. Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA. Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia. Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)