AI Solutions Engineer I

AI Solutions Engineer I AuraChat.
Ai | Plataforma de IA Empresarial para Inteligencia Competitiva y Automatización OmniCanal.

Ubicación:
Remoto (México o LATAM) —

se requiere
traslape con horario de Ciudad de México. Nivel: Mid-level (3-5 años de experiencia) Equipo: Tecnología y Producto Bilingüe: Español + Ingles Avanzado Obligatorio Sobre Aurachat.
Ai Aurachat.
Ai es una plataforma de IA empresarial con presencia en México y múltiples países en LATAM que ofrece monitoreo competitivo en tiempo real y automatización de Ventas, Marketing y Cobranza OmniCanal. Trabajamos con marcas multimillonarias y líderes de industria en múltiples verticales: bienes raíces, retail, hospitalidad, automotriz y turismo. Reconocimientos recientes:
• Nombrados “#1 AI Sales Automation Platform por MarTech Outlook (abr/2026)
• Seleccionados como “Global Top 50 AI Projects” por el AI Action Summit en París (feb/2025)
• Nombrados “Top 10 Startups” por la aceleradora del MBA de UCLA + Google Ventures (oct/2024)
• Desarrollamos junto con el equipo de Ley Olimpia a “OlimpI.
A.”, la línea de apoyo 24/7 para víctimas de violencia digital y de género. El Rol: AI Solutions Engineer I Vas a ser responsable del tejido conectivo de nuestra plataforma: las integraciones, los flujos de datos y la configuración de agentes de IA que hacen que el producto funcione dentro del entorno real de un cliente. No es un rol de investigación ni un rol de terreno virgen. Es el trabajo de lograr que un sistema multi-tenant vivo —que hoy carga más de un millón de mensajes reales de clientes— se comporte correctamente para cuentas empresariales, y de averiguar por qué cuando no lo hace. En concreto, vas a dedicar tu tiempo a:
• Configurar y mejorar agentes de IA. Flujos de conversación, bases de conocimiento, prompts — y medir si tu cambio mejoró al agente o solo lo hizo distinto.
• Depurar de punta a punta. Un cliente reporta que un agente dio una respuesta equivocada, que una cita nunca llegó a su CRM o que se perdieron registros. Vas a rastrear ese síntoma desde la conversación, pasando por el request, los logs, hasta la query o el campo que lo originó — y vas a corregir la causa, no el síntoma.
• Trabajar con datos. Escribir SQL sobre PostgreSQL (incluyendo campos JSON/JSONB), modelar nuevas estructuras de datos y construir las consultas y vistas detrás de los reportes que ve el cliente.
• Leer los datos, no solo consultarlos. Ver un dashboard y poder decir qué cambió realmente, si es real y qué deberíamos hacer al respecto.
• Construir y mantener integraciones. Nuestra plataforma se conecta con los CRM y ERP de nuestros clientes y con las herramientas que alimentan a los agentes: Zoho CRM/Desk, Salesforce, HubSpot, Twilio, WhatsApp Business API de Meta, Google Business Profile, plataformas de marketing y analítica. Vas a consumir APIs REST de terceros, conectar webhooks y mantenerlos funcionando cuando el proveedor cambie algo sin avisar.
• Desplegar con responsabilidad. Todo cambio pasa por un pull request con revisor humano. Trabajamos por sprints en Jira. Producción es producción.
• Vas a trabajar directamente con otros AI Solutions Engineers, AI Data Engineers y con el equipo de Client Success, con línea corta al CEO. REQUISITOS OBLIGATORIOS / NEED TO HAVE: Programación y herramientas
• Python intermedio: scripting de integraciones, requests, manejo de errores y logging
• Git: ramas, pull requests, code review, resolución de conflictos
• Jira o gestión equivalente de tickets por sprints Agentes conversacionales
• Experiencia configurando o entrenando agentes conversacionales o de voz: flujos y bases de conocimiento
• Prompt engineering AVANZADO, con frameworks de observabilidad, evaluación y optimización. Depuración y criterio técnico — lo valoramos por encima de todo lo demás en esta lista
• Análisis de causa raíz: reproducir el error, formar una hipótesis y comprobarla con evidencia
• Rastreo de punta a punta: del síntoma en la conversación al request, log o query que lo originó
• Distinguir síntoma de causa — no cerrar bugs con parches que ocultan el problema
• Uso de asistentes de IA para codificar (de preferencia con Claude Code) con lectura crítica del resultado. Esperamos que los uses. También esperamos que detectes endpoints y campos inventados, que valides contra la documentación oficial y que puedas explicar línea por línea el código que vas a integrar. Código que no puedes explicar es código que aquí no se sube. APIs e integraciones
• Experiencia consumiendo y depurando APIs REST: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
• Autenticación: API keys, bearer tokens, OAuth 2.0 con refresh de token
• Manejo de rate limits, códigos de estado, reintentos y webhooks
• Postman o herramienta equivalente para probar y documentar endpoints Datos
• SQL intermedio: joins, agregaciones, CTEs, window functions. PostgreSQL de preferencia.
• Consulta de campos JSON / JSONB en base de datos relacional
• Manejo de JSON como formato de datos
• Modelado de datos: normalización, llaves, cardinalidad, relaciones uno-a-muchos Análisis e interpretación de datos
• Leer e interpretar gráficos y dashboards: tendencias, quiebres, anomalías y estacionalidad
• Traducir un hallazgo en datos a una conclusión de negocio y una recomendación accionable
• Formular la pregunta correcta antes de consultar, y cuestionar un resultado que no cuadra
• Distinguir correlación de causalidad, y detectar cuándo una métrica se movió por un cambio real y cuándo por un problema de medición o de datos
• Comunicar el hallazgo tanto a audiencia técnica como no técnica Otros
• Inglés avanzado, incluyendo terminología técnica. Español profesional.
• 3+ años en desarrollo backend, solutions engineering, integraciones o campo cercano.
• Ingeniería/Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín — deseable, no indispensable si se compensa con experiencia demostrable. DESEABLES / NICE TO HAVE: Ninguno de estos es requisito. Varios son cosas que estamos construyendo y que nos daría gusto construir contigo: Infraestructura y BI
• Experiencia con GCP para AI Cloud Infrastructure.
• Proveedores de CPaaS / telefonía tipo telnyx, twilio.
• BI: Looker Studio o similar.
• Estadística básica aplicada: distribuciones, outliers, significancia. Contexto
• Experiencia en startups de tecnología en crecimiento acelerado.
• SaaS B2B empresarial, o aplicaciones de IA/ML en producción
• Familiaridad con estándares de privacidad y seguridad (GDPR, CCPA, LFPDPPP, SOC 2) Cómo trabajamos — y qué implica para ti
• Nuestra plataforma resguarda conversaciones, transcripciones y grabaciones de llamadas reales, a volumen empresarial. Eso da forma al puesto de maneras que vale la pena decir de frente:
• La gestión de cambios es real. El código llega a producción vía pull request con un aprobador humano identificado. Sin despliegues fuera de banda, sin ediciones directas a producción.
• El mínimo privilegio es real. Recibes los accesos que tu rol necesita, el MFA es obligatorio en todo sistema productivo y los accesos se revisan trimestralmente.
• Los secretos no viven en el código. Las credenciales están en nuestro gestor de secretos: nunca en un repositorio, un ticket o un chat.
• La capacitación en seguridad y el acuerdo de confidencialidad son condición del puesto, igual que para todo el equipo. Según la posición, puede aplicar también una verificación de antecedentes.
• Si nunca has trabajado en un entorno auditado, no hay problema: te enseñamos. Si estas restricciones te parecen un estorbo más que algo razonable, este no es el equipo indicado. QUÉ

OFRECEMOS:
Compensación
• Sueldo base competitivo
• Paquete de equity
• Bono por desempeño Crecimiento e impacto
• Influencia directa en decisiones de producto, en una empresa donde tu esfuerzo se ve reflejado todos los días.
• Mentoría de ejecutivos de tecnología con trayectoria en Amazon, Microsoft, Oracle y Medallia.
• Crecimiento profesional conforme escalamos. Cultura y beneficios
• Cultura remote-first, con offsites trimestrales
• Tiempo libre flexible.
• Proyectos de impacto social — iniciativas como OlimpIA son parte de lo que hacemos, no una nota al margen Nuestros valores Somos Auranautas, estos son nuestros valores:
• Apoyo.
• Responsabilidad.
• Resiliencia.
• Curiosidad Proactiva.
• Ética de Trabajo. Nuestros Pilares de IA Ética:
• Desarrollo ético de IA — IA responsable que potencia la capacidad humana en lugar de reemplazarla
• Diversidad e inclusión — construimos un equipo incluyente y valoramos perspectivas distintas
• Impacto social — la tecnología debe resolver problemas reales, incluidos los de comunidades desatendidas
• Aprendizaje continuo — invertimos en el crecimiento del equipo y fomentamos la experimentación
• Transparencia — comunicación abierta y decisiones colaborativas