Data Engineer

Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Beneficios hasta la Comunicación —. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial. Misión del cargo
• Ser responsable de la operación, mantención y evolución de la capa de datos y reportería de Rankmi, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta.
• Este rol transforma necesidades de negocio en datasets, pipelines, modelos y dashboards útiles para la toma de decisiones, operando dentro del ecosistema de datos de Rankmi y en línea con el roadmap definido por el Head of Data.
• El foco del cargo es mixto: combina necesidades internas de Rankmi con requerimientos orientados a clientes y contempla participación activa en modelado, arquitectura y definición de estándares del ecosistema de datos. Funciones del cargo
• Operar y monitorear pipelines de datos para ingesta, transformación y publicación de información analítica.
• Construir y optimizar procesos sobre AWS, DBS, Airflow y Redshift para asegurar disponibilidad, calidad y performance.
• Desarrollar y mantener reportes y dashboards para equipos internos y clientes.
• Traducir requerimientos de negocio en modelos de datos, consultas SQL, métricas y visualizaciones accionables.
• Resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar mantenibilidad.
• Aterrizar lineamientos técnicos del área de Data en temas de modelado, publicación, integraciones y operación.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y otras áreas para priorizar mejoras y responder necesidades transversales. Requerimientos del cargo
• Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
• Mínimo 2 años de experiencia en roles de datos, analítica o ingeniería BI.
• Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
• Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
• Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
• Experiencia con Airflow y dbt.
• Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
• Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
• Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos. Alcance técnico esperado
• Construcción y mantención de datasets para reportería interna y externa.
• Desarrollo de modelos analíticos sobre data warehouse y fuentes complementarias.
• Trabajo con arquitecturas de data warehouse y data lakes para consolidación, acceso y explotación de información.
• Orquestación de jobs y dependencias en Airflow.
• Modelado y transformación de datos con SQL y dbt.
• Publicación y soporte de dashboards en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau.
• Soporte y mantención de procesos heredados en Pentaho cuando corresponda. Condiciones Sabemos Que El Alto Desempeño Requiere De Un Gran Balance. Por Eso, Diseñamos Una Propuesta De Valor Que Cuida De Ti y De Los Tuyos
• 🤸 Work-Life Balance: Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.
• 💖 We Care: Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.
• ✨ Rankmi Vibes: Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios. Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, queremos conocerte 🚀