AWS SRE Senior
Hace 4 días
Benito Juárez, Nuevo León, México
adlytics GmbH
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
AWS SRE Senior
Para laborar en Guadalajara o CDMX o QRO o Mty
Esquema Hibrido (2 días presencial y 3 en home office)
Inglés conversacional requerido
Requisitos
8+ años de experiencia en infraestructura, Cloud, SRE, DevOps o roles relacionados.
Experiencia avanzada en AWS .
Administración De Servicios Como
• EC2, S3, Route 53
• Load Balancer, Auto Scaling Groups (ASG)
• ACM
• RDS
• AWS Batch
• CloudWatch – Logs & Metrics Experiencia Con Servicios Serverless
• AWS Lambda
• API Gateway
• Step Functions Experiencia Con Servicios De Data Lake
• S3
• Glue
• Lake Formation
• Redshift Conocimiento de servicios de Machine Learning , particularmente Amazon SageMaker . Experiencia Con Contenedores Kubernetes / EKS ECR Docker Helm
• Experiencia sólida con Terraform para Infrastructure as Code.
• Manejo de Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Experiencia desarrollando y optimizando pipelines CI/CD con: Jenkins uDeploy JFrog / Artifactory
• Administración y troubleshooting de VPC, networking y conectividad híbrida .
• Administración de sistemas Linux y Windows en ambientes cloud.
• Automatización mediante Bash y Python .
• Experiencia con SSO (Single Sign-On) y controles de acceso.
• Experiencia en Incident Response, troubleshooting y Root Cause Analysis . Ofrecemos
• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
• EC2, S3, Route 53
• Load Balancer, Auto Scaling Groups (ASG)
• ACM
• RDS
• AWS Batch
• CloudWatch – Logs & Metrics Experiencia Con Servicios Serverless
• AWS Lambda
• API Gateway
• Step Functions Experiencia Con Servicios De Data Lake
• S3
• Glue
• Lake Formation
• Redshift Conocimiento de servicios de Machine Learning , particularmente Amazon SageMaker . Experiencia Con Contenedores Kubernetes / EKS ECR Docker Helm
• Experiencia sólida con Terraform para Infrastructure as Code.
• Manejo de Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Experiencia desarrollando y optimizando pipelines CI/CD con: Jenkins uDeploy JFrog / Artifactory
• Administración y troubleshooting de VPC, networking y conectividad híbrida .
• Administración de sistemas Linux y Windows en ambientes cloud.
• Automatización mediante Bash y Python .
• Experiencia con SSO (Single Sign-On) y controles de acceso.
• Experiencia en Incident Response, troubleshooting y Root Cause Analysis . Ofrecemos
• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Esquema 100% nomina
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)