Gerente de Data Analytics

Acerca del empleo En El Palacio de Hierro estamos buscando a nuestro(a) próximo(a) Gerente de Data Analytics
- Riesgo Financiero y Fraudes Buscamos a un(a) profesional apasionado(a) por la tecnología, el análisis predictivo y la optimización de procesos, con un sólido perfil técnico-ingenieril y de programación, listo(a) para blindar y asegurar el crecimiento seguro de nuestro negocio mediante la automatización inteligente de datos. Serás el pilar técnico responsable de diseñar e implementar la estrategia de detección de conductas inusuales y prevención de fraudes. Tu misión será transformar la operación actual mediante el desarrollo de modelos automatizados, optimizando nuestras plataformas transaccionales y traduciendo grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas de alto impacto corporativo. Tus principales responsabilidades incluirán:
• Diseñar, probar, implementar y mantener reglas de negocio altamente efectivas dentro de la plataforma Falcon / Accertify para detectar, monitorear y mitigar comportamientos fraudulentos en tiempo real.
• Liderar la estrategia de mitigación de riesgos financieros mediante la automatización de procesos BAU, identificando tareas repetitivas en el ciclo de análisis y desarrollando flujos, scripts y "bots" de consulta automatizados para maximizar la eficiencia operativa.
• Realizar análisis de datos avanzado (Data Analytics) para validar patrones de transacciones y contracargos diarios, descubriendo de forma proactiva nuevas tipologías de fraude para proponer mejoras inmediatas.
• Construir y automatizar reportes métricos, tableros de control (dashboards en Tableau / Power BI) y extracciones de bases de datos para medir la efectividad de las reglas de monitoreo implementadas.
• Presentar periódicamente los indicadores consolidados, métricas de pérdidas y proyecciones financieras del área ante la Dirección de Riesgos Financieros, asegurando el cumplimiento de las metas sobre el presupuesto de fraudes.

Requisitos:
• Formación académica: Licenciatura concluida en Matemáticas, Actuaría, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial o afín. 🎓
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Experiencia:
Mínimo de 3 a 5 años de experiencia desempeñándote en análisis de datos, analítica de riesgos o prevención de fraudes, preferentemente proviniendo del sector Banca, Fintech o Procesadores de Pago. 💳
• Conocimientos técnicos indispensables: Dominio avanzado de programación en Python, desarrollo de consultas en SQL, y creación de dashboards en Tableau / Power BI (perfil orientado a backend y procesamiento de datos). 💻
• Conocimientos específicos: Experiencia deseable en la generación y análisis de reglas de negocio en plataformas transaccionales como Accertify y Falcon.
• Idioma: Inglés intermedio (capacidad de lectura y comprensión técnica). 🗣️
• Excelente criterio técnico para la toma de decisiones, visión estratégica, capacidad de resolución de problemas complejos y enfoque en la optimización tecnológica de procesos. "En El Palacio de Hierro construimos una cultura incluyente. Respetamos la diversidad y no hacemos distinciones por razón de raza, origen étnico, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o cualquier otra condición personal, física o social. Tampoco solicitamos pruebas de embarazo ni de VIH."