Junior Data Analyst
Hace 3 días
México
Orion Innovation
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Data Analyst Modalidad: Híbrida (3 días en oficina, 2 días HO, Torre Mapfre) Tipo de contratación: Tiempo completo
- L a V de 9 am a 6 pm ️ Inglés: Avanzado
Experiencia:
3 años Estamos buscando un Data Analyst con experiencia en análisis de datos, visualización y generación de insights para apoyar la toma de decisiones del negocio dentro de un entorno de Call Center . Responsabilidades Analizar y transformar datos para generar recomendaciones de negocio. Diseñar y automatizar reportes y dashboards. Identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora operativa. Monitorear la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Colaborar con líderes de negocio para impulsar decisiones basadas en datos. Participar en iniciativas de mejora continua y automatización. Requisitos indispensables : SQL avanzado (consultas complejas, joins, agregaciones, optimización de queries) Python (Pandas) para análisis de datos (3 años) Pandas para automatización, transformación y limpieza de información Power BI o Tableau AWS Redshift Experiencia en métricas de Call Center: AHT, ASA. FCR, CSAT Inglés Avanzado Deseable: Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) deseable Experiencia con PureInsights (PIBI) Conocimiento de modelos predictivos, estadística o machine learning Integración de datos entre plataformas analíticas
- L a V de 9 am a 6 pm ️ Inglés: Avanzado
Experiencia:
3 años Estamos buscando un Data Analyst con experiencia en análisis de datos, visualización y generación de insights para apoyar la toma de decisiones del negocio dentro de un entorno de Call Center . Responsabilidades Analizar y transformar datos para generar recomendaciones de negocio. Diseñar y automatizar reportes y dashboards. Identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora operativa. Monitorear la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Colaborar con líderes de negocio para impulsar decisiones basadas en datos. Participar en iniciativas de mejora continua y automatización. Requisitos indispensables : SQL avanzado (consultas complejas, joins, agregaciones, optimización de queries) Python (Pandas) para análisis de datos (3 años) Pandas para automatización, transformación y limpieza de información Power BI o Tableau AWS Redshift Experiencia en métricas de Call Center: AHT, ASA. FCR, CSAT Inglés Avanzado Deseable: Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) deseable Experiencia con PureInsights (PIBI) Conocimiento de modelos predictivos, estadística o machine learning Integración de datos entre plataformas analíticas