Behavioral Economics Associate Solutions Development I Mx 1

Fecha límite para apuntarse:**
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de * profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
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Responsabilidades principales:
- Analizar bases de datos internas para identificar patrones de comportamiento relevantes.

- Realizar limpieza, análisis exploratorio (EDA) y preparación de bases de datos para diversos tipos de análisis cuantitativos.

- Ayudar a otros equipos proponiendo, adaptando, planeando y ejecutando diseños de experimentos (DoE) cuantitativos, al igual que hipótesis conductuales para experimentos y pilotos (A/B testing, test monádicos, entre otros).

- Aplicar principios BECO para contribuir al diseño, ejecución y análisis de estudios de mercado cuantitativos.

- Interpretar datos y estudios para generar insights accionables y recomendaciones claras.

- Comunicar hallazgos de manera estructurada, construyendo narrativas con sentido estratégico.

- Colaborar con equipos multidisciplinarios (UX, producto, marketing, analítica, diseño, monetización) para co-crear soluciones centradas en el usuario.

- Participar activamente en espacios de aprendizaje continuo dentro del equipo.

- Requisitos:
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Economía, Ingeniería u otra carrera afín.

- Experiência (académica o laboral) en análisis de datos o estudios de mercado cuantitativos.

- Conocimientos prácticos de metodologías y diseños experimentales cuantitativos.

- Manejo intermedio-avanzado de herramientas de Google como Sheets, Slides, Google Colab y Sagemaker.

- Conocimientos prácticos de Python para ciencia de datos, incluyendo limpieza de bases de datos, análisis exploratorio de datos (EDA), análisis ad hoc y uso de librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Scikit-learn.

- Capacidad para utilizar herramientas de Python para generar insights profundos que sirvan de base para diseñar protocolos, programas o servicios.

- Conocimiento (deseable) de conceptos básicos de modelos de machine learning y su aplicación en problemas de comportamiento.

- Conocimiento teórico y/o práctico en Behavioral Economics, psicología del consumidor o ciencias cognitivas.

- Habilidad para traducir datos en ideas accionables.

- Pensamiento analítico, pensamiento crítico y espíritu curioso.

- Comunicación efectiva, autonomía y enfoque en resultados.

- Inglés intermedio (deseable).

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.
Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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BBVA: Transformando sueños en oportunidades¿Listo(a) para crear juntos?
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