Senior Azure Data Migration Engineer Remoto

Especialidad: Azure Data Factory | Azure SQL | Dynamics 365 | Dataverse

Ubicación: México (100% remoto)
Sueldo: $50,000 a $60,000 MXN netos mensuales
Contratación: Proyecto por 6 meses
Inglés: Avanzado / Fluido (C1-C2)
Modalidad: Remota (indispensable contar con equipo de cómputo propio).

Buscamos un Senior Azure Data Migration Engineer responsable de diseñar, desarrollar y ejecutar proyectos de migración de datos empresariales de gran escala, principalmente desde Salesforce hacia Microsoft Dynamics 365 Customer Service y Dataverse.

Será responsable de construir pipelines de extracción y carga mediante Azure Data Factory (ADF), implementar procesos de transformación y limpieza de información utilizando Azure SQL y garantizar la integridad, consistencia y correcta integración de los datos en la plataforma destino.

El puesto requiere experiencia técnica sólida en migraciones complejas, autonomía para ejecutar soluciones de principio a fin y comunicación directa en inglés con clientes y stakeholders internacionales.

• Diseñar, desarrollar y ejecutar pipelines de migración utilizando Azure Data Factory (ADF), incluyendo Linked Services, Copy Activities, parametrización y triggers automatizados.

• Analizar, depurar y rediseñar matrices de mapeo de datos complejas, incluyendo fuentes con más de 400 campos por entidad.

• Diseñar e implementar estructuras de staging en Azure SQL para la preparación, transformación y limpieza de información.

• Desarrollar procedimientos almacenados y consultas T-SQL para realizar transformaciones complejas, conversión de tipos de datos, manejo de valores nulos y traducción de listas de selección.

• Ejecutar procesos de extracción y migración masiva de datos desde Salesforce hacia Microsoft Dynamics 365 / Dataverse.

• Realizar cargas de información de alto rendimiento mediante Dataverse Web API, operaciones Upsert, Alternate Keys y Batch Requests.

• Gestionar la migración de cuentas, contactos, notas, archivos adjuntos y artículos de bases de conocimiento.

• Generar reportes de conciliación para validar registros de origen contra destino, identificar errores, controlar reintentos y documentar resultados.

• Aplicar reglas de gobernanza y resolución de conflictos entre diferentes fuentes de información.

• Identificar, diagnosticar y resolver errores en pipelines, procesos ETL/ELT y cargas de datos.

• Participar en reuniones técnicas y sesiones de seguimiento con clientes internacionales, comunicando avances, riesgos y soluciones en inglés.

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Tecnologías de Información o carrera afín.

• Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, desarrollo ETL/ELT, integración o migración de datos empresariales.

• Experiencia avanzada en Microsoft Azure, principalmente:

  • Azure Data Factory (ADF).

  • Azure SQL Database.

  • Azure DevOps.

• Experiencia en proyectos de migración de datos hacia Microsoft Dynamics 365 y Dataverse.

• Conocimiento profundo del modelo de datos de Dataverse: entidades, relaciones, Lookups, Option Sets y Alternate Keys.

• Experiencia práctica utilizando Dataverse Web API para cargas masivas, operaciones Upsert, Batch Requests y manejo de errores.

• Experiencia en extracción de información desde Salesforce mediante APIs.

• Dominio avanzado de SQL / T-SQL para desarrollar consultas complejas, procedimientos almacenados y procesos de transformación.

• Experiencia en mapeo y transformación de grandes volúmenes de datos y estructuras complejas de más de 400 atributos por entidad.

• Inglés avanzado / fluido (C1-C2), indispensable para comunicación diaria con clientes internacionales.

• Azure Data Factory (ADF).

• Azure SQL Database.

• Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

• Microsoft Dataverse.

• Dataverse Web API.

• Salesforce APIs.

• ETL / ELT.

• T-SQL y Stored Procedures.

• Data Mapping y Data Transformation.

• Staging Tables.

• Data Reconciliation.

• Upsert Operations y Alternate Keys.

• Batch Requests y API Error Handling.

• Azure DevOps.

• Alta capacidad de análisis y resolución de problemas.

• Autonomía y capacidad de ejecuci