Científico de Datos con Enfoque en Análisis Predictivo
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Nuestra cliente, una empresa líder en análisis de datos y consultoría, está buscando un Científico de Datos con enfoque en Análisis Predictivo para unirse a su equipo en Oaxaca City, Oaxaca, MX . Este rol híbrido se centrará en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning que pronostiquen tendencias futuras, identifiquen patrones ocultos y optimicen la toma de decisiones empresariales. Si tienes una sólida experiencia en modelado estadístico, machine learning y un gran interés en aplicar estas habilidades para resolver problemas de negocio complejos, esta es una oportunidad emocionante. Trabajarás con diversas fuentes de datos y colaborarás estrechamente con equipos de negocio para traducir hallazgos analíticos en estrategias accionables. Buscamos a un profesional proactivo, con excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto en la oficina como de forma remota, aportando valor desde el primer día.
Key Responsibilities- Desarrollar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadística.
- Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
- Colaborar con los equipos de producto y negocio para definir requisitos y objetivos analíticos.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa a stakeholders técnicos y no técnicos.
- Optimizar el rendimiento de los modelos y asegurar su implementación en producción.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en ciencia de datos y machine learning.
- Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar la efectividad de las soluciones.
- Garantizar la calidad y la integridad de los datos utilizados en los modelos.
- Maestría en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia mínima de 3 años en ciencia de datos, con un fuerte enfoque en modelado predictivo.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y librerías de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Experiencia con SQL y bases de datos relacionales.
- Conocimiento de técnicas de machine learning (regresión, clasificación, clustering, series temporales).
- Habilidad para comunicar resultados complejos de manera efectiva.
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y colaborar de forma remota.
- Pensamiento analítico y habilidades de resolución de problemas.
- Salario competitivo y oportunidades de bonificación.
- Paquete completo de beneficios.
- Desarrollo profesional continuo y capacitación.
- Trabajar en proyectos desafiantes con impacto real en el negocio.
- Ambiente de trabajo colaborativo e innovador.
- Flexibilidad del modelo híbrido.
- Seguro médico y dental.
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Científico de Datos
Hace 15 horas
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Científico de Datos Senior
Hace 23 horas
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Científico de Datos
Hace 4 días
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Científico de Datos: Predicción
Hace 2 días
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AML Risk Management Frameworks
Hace 1 día
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