Especialista Sr. En Hiperautomatización E Ia

Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, está buscando un Ingeniero de IA Senior altamente cualificado para unirse a su equipo dinámico en Monterrey, Nuevo León . Esta posición representa una oportunidad excepcional para liderar proyectos innovadores y contribuir al desarrollo de soluciones de IA de vanguardia. Estará en el centro de la estrategia tecnológica, trabajando con equipos multidisciplinares para transformar datos complejos en predicciones accionables y eficientes. La posición ofrece un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el crecimiento profesional, con la posibilidad de trabajar en un modelo Hybrid , combinando la flexibilidad del hogar con la sinergia del trabajo presencial en nuestras oficinas de Monterrey .

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning) para resolver problemas complejos de negocio.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders para definir requisitos y arquitecturas de soluciones de IA.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights valiosos y construir pipelines de datos robustos.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, asegurando su escalabilidad y fiabilidad en entornos de producción.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en el campo de la IA y proponer nuevas tecnologías y metodologías.
• Participar activamente en revisiones de código y mentorizar a ingenieros de IA junior.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Experiencia demostrada de al menos 5 años en el desarrollo e implementación de soluciones de IA/ML en entornos de producción.
• Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías asociadas (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
• Experiencia sólida con bases de datos SQL y NoSQL, y habilidades en el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Dominio de técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
• Experiencia trabajando en equipos ág