GERENCIA DE DATA

ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

Estamos buscando un/a GERENCIA DE DATA & ANALYTICS – CREDITO AUTOMOTRIZ con base en SANTA FE CDMX. Ser el referente técnico de Data & Analytics para el negocio de Crédito Automotriz, responsable de diseñar e implementar el modelo de datos que permita transformar la información del negocio en activos confiables, automatizados, escalables e inteligencia accionable para la toma de decisiones. La posición tendrá responsabilidad directa sobre el diseño y ejecución de soluciones utilizando Snowflake, SQL y herramientas modernas de analítica, asegurando la calidad, trazabilidad, reutilización y escalabilidad de la información. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Definir y ser responsable del modelo de datos objetivo de Crédito Automotriz, asegurando que sea escalable y habilite reportería, Business Intelligence, analítica avanzada e IA.
• Establecer estándares y mejores prácticas para integración, transformación, calidad, documentación y explotación de datos dentro de Data Intelligence.
• Diseñar y desarrollar directamente consultas, transformaciones y modelos utilizando SQL y Snowflake.
• Identificar y liderar técnicamente la automatización de procesos manuales y la industrialización de productos de información.
• Diseñar controles automatizados de calidad, integridad, consistencia y trazabilidad.
• Construir datasets confiables y reutilizables integrando las diferentes fuentes del ecosistema Auto.
• Desarrollar productos analíticos e insights que permitan identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y drivers del negocio.
• Impulsar progresivamente casos de uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

• Experiencia profesional Mínimo 4 años de experiencia relevante en posiciones de Data Analytics, Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence o funciones similares, con evidencia de haber diseñado e implementado soluciones de datos de punta a punta. (Obligatorio)
• Desarrollo avanzado de consultas y transformaciones utilizando SQL. (Obligatorio)
• Explotación de grandes volúmenes de información. (Obligatorio)
• Integración y transformación de múltiples fuentes de datos. (Obligatorio)
• Construcción de datasets para análisis y Business Intelligence. (Obligatorio)
• Automatización de procesos de información. (Obligatorio)
• Diseño e implementación de controles de calidad de datos. (Obligatorio)
• Identificación y solución de inconsistencias entre diferentes fuentes. (Obligatorio)
• Traducción de necesidades de negocio a soluciones de datos. (Obligatorio)
• Educación Licenciatura en Administración, Finanzas, Computación o afín (Obligatorio)
• Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial serán valorados (Deseable).
• Idiomas Inglés Intermedio (Obligatorio)

• SQL – Avanzado (Joins complejos, agregaciones, manipulación de fechas, subqueries, optimización de consultas, construcción y validación de datasets) (Obligatorio).
• Snowflake – Intermedio/Avanzado (Obligatorio).
• Experiencia práctica en Snowflake o sólida experiencia en plataformas cloud data warehouse equivalentes. (Obligatorio).
• Data Analytics / Data Modeling: integración de f