Data Engineer- MS Fabric

En Derevo empoderamos a las empresas y a las personas, liberando el valor de los datos de nuestros clientes y potenciando el talento de quienes los transforman. 🚀
Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave de negocio.

Si te apasiona el mundo de los datos la innovación, este puede ser tu momento 🙌

Buscamos tu talento Data Engineer (MS Fabric)   ✋👀

Tu misión: 

Serás clave para crear e implementar arquitecturas modernas de datos con alta calidad, impulsando soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data. Diseñarás, mantendrás y optimizarás sistemas de multiprocesamiento paralelo, aplicando las mejores prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses. Serás el apasionado que recolecta, procesa, limpia y orquesta grandes volúmenes de datos, entendiendo modelos estructurados y semi–estructurados, para integrar y transformar múltiples fuentes con eficacia. Definirás la estrategia óptima según objetivos de negocio y requerimientos técnicos, convirtiendo problemas complejos en soluciones alcanzables que ayuden a nuestros clientes a tomar decisiones basadas en datos

👩‍💻 ¿Como lo harás?

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• Te integrarás al proyecto, sus sprints y ejecutarás las actividades de desarrollo aplicando siempre las mejores prácticas de datos y las tecnologías que implementamos.
  
• Identificarás requerimientos y definirás el alcance, participando en sprint planning y sesiones de ingeniería con una visión de consultor que aporte valor extra.
  
• Colaborarás proactivamente en workshops y reuniones con el equipo interno y con el cliente.
  
• Clasificarás y estimarás actividades bajo metodologías ágiles (épicas, features, historias técnicas/usuario) y darás seguimiento diario para mantener el ritmo del sprint.
  
• Cumplirás las fechas de entrega comprometidas y gestionarás riesgos comunicando desviaciones a tiempo.
  

🌟 ¿Qué pedimos?

Para que te puedas incorporar y sentirte como pez en el agua siendo un Data Engineer en Derevo, esto es lo que consideraremos: 

        Inglés avanzado

💻Habilidades Técnicas: 

Lenguajes de Consulta y Programación

T-SQL / Spark SQL:

DDL y DML, consultas intermedias y avanzadas (subconsultas, CTEs, joins múltiples con reglas de negocio), agrupación y agregación (GROUP BY, funciones de ventana, métricas de negocio), procedimientos almacenados para ETL/ELT, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución para procesos masivos.

Python (PySpark):

Programación orientada a objetos (clases, módulos), gestión de estructuras y tipos de datos (variables, listas, tuplas, diccionarios), control de flujo mediante condicionales y bucles, ingestión de datos estructurados y semiestructurados, desarrollo de DataFrames y UDFs, ventanas temporales y particionado para optimización, buenas prácticas de código (PEP8, modularidad).

JSON / REST APIs:

Orquestación de pipelines y despliegues CI/CD mediante llamadas a Fabric REST APIs, parametrización dinámica de ejecuciones y gestión de artefactos.

Microsoft Fabric

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• Lakehouse (OneLake + Delta Lake): modelado de datos con tablas Delta ACID, particionamiento y optimizaciones (OPTIMIZE, Z-ORDER) para mejorar rendimiento; uso de time travel para auditoría y recuperación.
  
• Warehouses (Synapse Analytics): configuración de clusters SQL provisionados y serverless; diseño de esquemas estrella/copo de nieve; ejecución de T-SQL transaccional con aislamiento y escalado automático de recursos.
  
• CI/CD & Lifecycle Management: definición de pipelines en Azure DevOps o GitHub Actions con entornos dev–test–prod; pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos.
  
• Monitor Hub & Activator: creación de dashboards personalizados para métricas de ingestión y transformación (latencia, throughput, errores); alertas proactivas y runbooks automáticos basados en condiciones definidas.
  
• Eventstreams & Eventhouse: configuración de ingesta de eventos en tiempo real sin código; definición de ventanas de procesamiento, agregaciones incrementales y almacenamiento optimizado para análisis temporal.
  
• Seguridad y Gobierno de Datos: administración granular de roles (Admin, Member, Contributor, Viewer) y permisos por workspace/item; políticas de row-level, column-level security y dynamic data masking; auditoría de accesos y cambios para cumplimiento normativo.
  
• Deseable:  conocimientos generales en Azure Data Factory