Senior Ai Engineer

En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario.

Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos.

Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación.
• Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos.
• Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución.
• Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución.
• Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
• Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software.
• Implementar pruebas, mecanismos de evaluación y valación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados.
• Aplicar prácticas de logging, monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción.
• Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA.
• Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables.
• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python.
• Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA.
• Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje.
• Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos.
• Experiencia utilizando plataformas o servicios de IA como OpenAI, Azure AI o AWS Bedrock.
• Conocimiento y experiencia práctica trabajando con servicios cloud, preferentemente AWS o Microsoft Azure.
• Experiencia utilizando frameworks y herramientas para desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, Hugging Face, PyTorch o equivalentes.
• Conocimientos de Docker, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo y despliegue de software.
• Conocimientos de sistemas distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad.
• Experiencia aplicando pruebas, logging, monitoreo y mecanismos de evaluación de soluciones de software o IA.
• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, protección de datos, gestión de accesos, IAM y prevención de riesgos como prompt injection y data leakage.
• Inglés técnico para comprender documentación y desenvolverse en contextos técnicos.

• Experiencia llevando soluciones de IA generativa o agéntica a producción y trabajando con ellas a escala.
• Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.
• Conocimientos de MLOps y LLMOps.
• Experiencia implementando evaluaciones de modelos, pruebas de regresión, monitoreo de calidad y detección de alucinaciones.
• Conocimientos de Kubernetes, infraestructura como código y automatización de despliegues.
• Experiencia con estrategias de despliegue como Canary, A/B Testing o Shadow Mode.
• Conocimientos de gobierno de IA, guardrails, sesgos y evaluación de riesgos.
• Certificaciones o formación especializada en Inteligencia Artificial, GenAI o Cloud.

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para diseñar soluciones técnicas y tomar decisiones fundamentadas.
• Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones.
• Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Orientación a la calidad, seguridad y mejora continua.
• Adaptabilidad y aprendizaje constante.