UX DATA SCIENTIST

Fecha límite para apuntarse: 2026-11-04

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

• Analizar datos de comportamiento de las personas usuarias para identificar patrones y oportunidades de mejora.
• Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos para evaluar hipótesis de UX.
• Definir métricas e indicadores de UX para dar seguimiento al desempeño de soluciones y entendimiento de problemas.
• Traducir necesidades de diseño en requerimientos de datos para su análisis.
• Colaborar con otras áreas, stakeholders y consultores en la atención de solicitudes de información cuantitativa.
• Construir visualizaciones y reportes para comunicar insights de manera clara.
• Detectar áreas de mejora en journeys y flujos mediante análisis cuantitativos.
• Explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos y diseño de agentes, entre otros.

• Integrar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes, utilizando herramientas como SQL, Python o PySpark, así como IA, para construir una visión consistente del comportamiento de las personas usuarias y habilitar la generación de insights accionables.
• Diseñar y ejecutar análisis y experimentos, definiendo qué medir y cómo hacerlo, para validar hipótesis de diseño y apoyar en la toma de decisiones.
• Establecer y gestionar métricas e indicadores de UX, asegurando su correcta definición, monitoreo e interpretación, para evaluar el impacto de soluciones de diseño y su contribución a objetivos de producto y negocio.
• Articular necesidades de experiencia con capacidades analíticas, colaborando con otras áreas, stakeholders y consultores para traducir requerimientos, alinear expectativas, acompañar y facilitar la implementación de soluciones basadas en datos.
• Desarrollar entregables con storytelling, que conecten hallazgos de usuario y negocio, apoyándose en herramientas analíticas y de IA, para influir en la toma de decisiones y promover una cultura de diseño basada en evidencia.

• Impulsar el uso de datos en decisiones de UX dentro de equipos multidisciplinarios, facilitando el entendimiento y adopción de insights en contextos donde no todas las audiencias tienen conocimientos técnicos.
• Traducir necesidades de UX en soluciones analíticas claras, integrando información de distintas fuentes y niveles de calidad, para generar insights confiables que realmente impacte en las decisiones de diseño.
• Equilibrar la calidad del análisis con la velocidad y urgencia de los proyectos, utilizando herramientas e IA sin afectar la confiabilidad de los resultados.

2 oficina + 3 HO, la asistencia presencial puede variar según las necesidades de los proyectos.

Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, crítico y curiosidad por entender el comportamiento de las personas usuarias, utilizando datos como herramienta para mejorar las soluciones de UX. Debe trabajar con información compleja y traducirla en hallazgos claros y accionables para equipos dentro y fuera del área de Diseño.

Además, mostrar interés en colaborar con perfiles multidisciplinarios, cuestionar soluciones existentes y explorar nuevas herramientas o tecnologías, para generar valor tanto para UX como para el negocio.

3 años desempeñando funciones de manipulación de bases de datos, análisis de datos, analítica estratégica o inteligencia de negocios.

Licenciatura en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas aplicadas o afines.

Posgrado en Ciencias de datos, Business Intelligence, Analítica avanzada o afines.

Inglés intermedio o B2.

• Analítica de datos y ciencia de datos.
• Manejo avanzado de SQL y Python.
• Conocimiento de estadística aplicada.

• Conocimiento de PySpark
• Uso de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau o QuickSight).
• IA aplicada al análisis de datos cuantitativos (NLP o uso de ChatGPT, Claude o Gemini).
• Design Thinking y Metodologías ágiles.

Indispensable: Colocar la liga a su repositorio de trabajo en el cv.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer co