Analista de servicios a prevision

Con más de 80 años de historia, Grupo Pi SA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia. Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir \"Una Vida al Servicio de la Vida\". Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo Objetivo del puesto Impulsar la rentabilidad y el nivel de servicio de la organización a través del desarrollo de modelos de demanda predictivos de alta precisión. El propósito central de esta posición es transformar los datos en activos estratégicos, utilizando tecnologías de Inteligencia Artificial y Machine Learning para robustecer el proceso de Planeación de Ventas y Operaciones (S&OP/IBP) y garantizar una toma de decisiones basada en analítica avanzada. Soporte al Proceso S&OP/IBP: Brindar soporte integral al proceso de Planeación de Ventas y Operaciones, asegurando que los planes de suministro y demanda estén alineados con las proyecciones analíticas. Análisis de Datos: Utilizar herramientas analíticas para identificar patrones, tendencias y oportunidades de optimización dentro de la cadena de suministro. Experiencia Mínimo 2 años de trayectoria profesional relevante en áreas de Inteligencia de Datos, Planeación de Demanda (Demand Planning), forecasting y/o Demand Modeling & Analytics. Experiencia comprobable en la creación y mantenimiento de modelos estadísticos y predictivos. Manejo de SAP/IBP o algún otro Software de Planeación y Forecasting, generación de algoritmos/proyecciones de demanda Conocimientos Análisis Estadístico: Sólida capacidad de interpretación y aplicación de métodos estadísticos a problemas de negocio. Herramientas Analíticas: Competencia técnica en el uso de software de planeación y herramientas especializadas para el análisis de datos (Forecasting estadístico, Series de tiempo y Modelos causales y variables exógenas)Supply Chain: Entendimiento de los fundamentos de la cadena de suministro y su relación con la planeación de la demanda. Tecnologías: Conocimiento en la aplicación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientados al forecast. Educación Licenciatura en Ciencia de Datos o *Carreras afines Perfil Complementario Experiencia como SAP Super User
- Deseable Conocimiento en metodología \"Forecast Value Added\"
- Deseable Certificación Demand Planning & Forecasting
- Deseable Inglés avanzado
- Muy deseable En Grupo Pi SA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad.