Lider Qa Automation

Hace 4 días

Aguascalientes, México Jobbydoo Jornada completa

Descripción del trabajo

Reclutador: Natalia Quesada
Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI
Ubicación: Ciudad de México
Industria: Banca
Modalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones:

  • Estrategia y Liderazgo de QA
    • Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
    • Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.
    • Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.
  • Automatización de Pruebas
    • Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
    • Definir estrategias de automatización basadas en valor.
    • Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
    • Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.
  • Performance Testing & Engineering
    • Definir estrategia de performance testing y engineering.
    • Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.
    • Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).
    • Alinear performance con costos y SLAs del negocio.
  • Testing Funcional y Gestión de Calidad
    • Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.
    • Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.
    • Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.
    • Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.
  • Seguridad Informática
    • Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.
    • Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.
    • Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.
  • Ingeniería de APIs
    • Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).
    • Implementar contract testing, mocking y virtualización.
    • Validar integraciones en sistemas distribuidos.
  • IA y Automatización Inteligente
    • Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).
    • Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.
    • Identificar oportunidades de optimización mediante IA.
  • Gobierno, Métricas y Mejora Continua
    • Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).
    • Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.
    • Implementar prácticas de mejora continua.

Conocimientos y experiencia necesaria:

  • Experiencia
    • +5 años en QA / Testing.
    • +5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.
    • Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).
  • Automatización
    • Frameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.
    • Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.
    • BDD: Cucumber, SpecFlow.
  • Performance
    • Herramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.
    • Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.
  • APIs
    • Testing: Postman, RestAssured, Karate.
    • Contract testing (Pact o similar).
    • Arquitecturas de microservicios y event-driven.
  • Seguridad
    • OWASP Top 10.
    • Herramientas SAST/DAST.
    • Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.
  • DevOps
    • CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.
    • Integración de pruebas en pipelines.
  • Arquitectura
    • Cloud: AWS, Azure o GCP.
    • Microservicios.
    • Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.
  • Conocimiento de herramientas de QA con IA.
  • Fundamentos de modelos generativos.
  • Experiencia en automatización inteligente (deseable).

Habilidades:

  • Pensamiento analítico
  • Comunicación efectiva
  • Trabajo en equipo
  • Resolución de problemas
  • Toma de decisiones
  • Trabajo bajo presión
  • Orientación a resultados
  • Atención al detalle
  • Adaptabilidad

Tu carrera en Capgemini

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