Coordinador de Data Analytics y Procurement

Objetivo del puesto

Optimizar el costo total de adquisición (TCO) y la eficiencia operativa de la flota mediante el análisis avanzado de datos, automatización de procesos e inteligencia de negocio, generando información estratégica para la toma de decisiones de Procurement y Strategic Sourcing.

Principales responsabilidades

• Analizar datos e información histórica para identificar oportunidades de ahorro, eficiencia y mejora.
• Desarrollar modelos de análisis y proyecciones para apoyar la toma de decisiones.
• Analizar el desempeño y consumo de insumos críticos, como llantas, lubricantes y refacciones.
• Automatizar procesos de Procurement mediante herramientas digitales, scripts y workflows.
• Desarrollar y dar seguimiento a KPIs, dashboards e indicadores de gasto, ahorro, presupuesto y desempeño de proveedores.
• Generar análisis de costos y TCO (Total Cost of Ownership).
• Identificar oportunidades de optimización y reducción de costos en procesos de abastecimiento.
• Analizar el desempeño de proveedores y generar recomendaciones estratégicas.
• Colaborar con las áreas de Procurement, Mantenimiento, Almacenes y Finanzas para implementar iniciativas de mejora.
• Identificar riesgos y oportunidades en la cadena de suministro y proponer acciones de mitigación.

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería en Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Logística, Actuaría, Tecnologías de la Información o afín.
• 3 a 5 años de experiencia en análisis de datos, Procurement, Strategic Sourcing, Supply Chain o áreas relacionadas.
• Experiencia en análisis de costos, indicadores y desempeño de proveedores.
• Experiencia en modelado de datos, análisis histórico de precios y análisis de rendimiento.
• Conocimiento de TCO y optimización de costos.
• Inglés intermedio.
• Disponibilidad para viajar ocasionalmente.

Conocimientos técnicos

• Power BI
• Excel avanzado
• SQL
• Python
• Análisis de datos y Business Intelligence.
• Desarrollo de dashboards e indicadores.
• Manejo y análisis de grandes volúmenes de información.
• Automatización de procesos.

• Power Automate.
• Power Query / Power Pivot.
• Tableau.
• Aplicaciones de Inteligencia Artificial para análisis de datos.
• Prompt Engineering.

Competencias

• Pensamiento crítico y estratégico.
• Capacidad analítica.
• Orientación a resultados y eficiencia.

¿Qué ofrecemos?

• Salario competitivo
• Prestaciones superiores a las de ley
• Jornada laboral de lunes a viernes de 9:00 a 18:00 h
• Oportunidad de desarrollo profesional
• Integración a un equipo enfocado en innovación, análisis de datos y mejora continua.