Machine Learning Manager – Ciencia de Datos e IA

Responsabilidades clave

• Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
• Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
• Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
• Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Requisitos

• Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
• Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Beneficios

• Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
• Prestaciones de ley desde el primer día
• Bono por productividad
• Prestaciones de ley
• Apoyo de alimentos
• Seguro de vida
• Gastos médicos mayores

Ubicación

Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario

Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.

Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 2 años de experiencia
• Edad: entre 25 y 50 años
• Conocimientos: Machine learning, Python
• Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data