Senior Security Automation

Hace 5 días

San Nicolás de los Garza, Nuevo Leon, México Pepsico Deutschland Gmbh Jornada completa

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación).
  • Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
  • Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
  • Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
  • Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
  • Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.

Requisitos

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
  • Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Beneficios

  • Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
  • Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria.
  • Acceso a recursos de computación de alto rendimiento.
  • Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria.
  • Un entorno de trabajo colaborativo e innovador en Monterrey .