Machine Learning Engineer

hace 3 meses

Mexico City Match Consulting A tiempo completo

Inversora de bienes raíces altamente reconocida dentro de su ramo se encuentra en búsqueda de un Machine Learning Engineer especializado en IA.


Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas o un campo relacionado.


Se requieren mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de machine learning y proyectos de IA. Para ser responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning que mejoren la toma de decisiones y la eficiencia en la gestión de proyectos inmobiliarios. Trabajará en la producción de modelos escalables y colaborará estrechamente con los Data Scientists y otros ingenieros.


Principales Responsabilidades:


  • Desarrollo de Modelos: Diseñar e implementar modelos de machine learning desde la concepción hasta la producción.
  • Identificación de Necesidades: Trabajar con los equipos de negocio y otros stakeholders para identificar problemas específicos en la gestión de proyectos inmobiliarios, tales como la valoración de propiedades, la predicción de precios, o la optimización de la asignación de recursos.
  • Definición de Objetivos del Proyecto: Establecer objetivos claros y alcanzables para los modelos de machine learning, basados en las necesidades del negocio. Esto incluye la definición de las métricas de éxito y los criterios de rendimiento.
  • Selección de Modelos y Algoritmos: Elegir los algoritmos de machine learning adecuados para el problema específico. Esto podría incluir regresión, clasificación, clustering, o modelos más complejos como redes neuronales profundas.
  • Desarrollo de Código: Escribir y mantener el código para el desarrollo de modelos utilizando Python y/o R, aprovechando frameworks como TensorFlow, Keras y Scikit-learn.
  • Entrenamiento y Validación de Modelos: Entrenar los modelos con datos históricos y validar su rendimiento utilizando técnicas de validación cruzada y métricas apropiadas. Ajustar hiperparámetros y realizar optimizaciones para mejorar el desempeño.
  • Automatización: Desarrollar procesos automatizados para el entrenamiento y despliegue de modelos.
  • Implementación de Pipelines: Crear y gestionar pipelines de procesamiento de datos que automaticen las tareas de preprocesamiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
  • Optimización de Modelos: Refinar los modelos para mejorar su precisión y eficiencia. Implementar técnicas avanzadas como el ajuste de hiperparámetros y la optimización de redes neuronales.
  • Escalabilidad: Desarrollar soluciones que sean escalables y eficientes en términos de recursos computacionales. Considerar el uso de tecnologías en la nube y sistemas distribuidos para manejar grandes volúmenes de datos.
  • Integración en Sistemas Existentes: Trabajar con otros ingenieros para integrar los modelos de machine learning en aplicaciones y sistemas existentes. Asegurarse de que los modelos se integren de manera fluida en los flujos de trabajo actuales.
  • Monitoreo de Rendimiento: Supervisar el rendimiento de los modelos en producción para detectar cualquier degradación en su precisión o eficiencia. Establecer alertas y mecanismos para la detección temprana de problemas.
  • Actualización y Reentrenamiento: Actualizar los modelos periódicamente para adaptarse a cambios en los datos o en el entorno de negocio. Reentrenar modelos con nuevos datos para mantener su relevancia y precisión.
  • Colaboración con Data Scientists: Trabajar en conjunto con Data Scientists para interpretar resultados, discutir técnicas avanzadas y optimizar el diseño de modelos.
  • Comunicación con Stakeholders: Presentar hallazgos, resultados y recomendaciones a las partes interesadas del negocio. Traducir resultados técnicos en insights comprensibles para el equipo de negocio.
  • Documentación: Crear documentación detallada sobre el diseño, desarrollo y despliegue de los modelos. Asegurar que el conocimiento se comparta de manera efectiva con el equipo.


Requisitos:
  • Educación: Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas o un campo relacionado.
  • Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de machine learning y proyectos de IA.


Conocimientos Técnicos en:

  • Dominio de lenguajes de programación como Python y R.
  • Experiencia con frameworks de machine learning (por ejemplo, TensorFlow, Keras, Scikit-learn).
  • Conocimiento en técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.


Habilidades Blandas:

 - Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.

 - Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con múltiples stakeholders.


  • Idiomas nivel avanzado de Inglés y español tanto escrito como hablado.


Lomas de Chapultepec, CDMX

Horario de Lunes a viernes de 09:00 am a 06:00 pm

Salario competitivo más prestaciones adicionales

  • Machine Learning Engineer

    hace 2 meses

    Mexico City Creai A tiempo completo

    About Creai At Creai, we specialize in harnessing the power of artificial intelligence and machine learning to drive business transformation. Our mission is to help clients reduce costs, increase efficiency, and unlock new opportunities by leveraging cutting-edge AI solutions. We're rapidly growing and are looking for talented engineers to join...

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    hace 2 meses

    Mexico City Welocalize A tiempo completo

    As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000...

  • Machine Learning Engineer

    hace 3 meses

    Mexico City SelektIT A tiempo completo

    Job Description: A machine learning engineer is responsible for joining a product team and contributing to the software design, algorithm design, and overall product lifecycle of a product that our users love. ML Engineers are expected to pair daily as they work through user stories and support products as they evolve.ML Engineers may be involved in...

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    hace 6 meses

    City, México Bain & Company Inc A tiempo completo

    **WHAT MAKES US A GREAT PLACE TO WORK** We are proud to be consistently recognized as one of the world's best places to work, a champion of diversity and a model of social responsibility. We are a **Glassdoor Best Place to Work** and we have maintained a spot in the top four since its founding in 2009. We believe that diversity, inclusion and collaboration...

  • Machine Learning Engineer

    hace 6 meses

    Mexico City Azka IT Consulting A tiempo completo

    AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.Estamos en la búsqueda de tu talento como Machine Learning Engineer.Responsabilidades:Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.Colaborar...

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    Mexico City Azka IT Consulting A tiempo completo

    AZKAIT es una empresa Mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.Estamos en la búsqueda de tu talento como AI / MLRequisitos:Licenciatura e Ingeniería en sistemas computacionales o afínInglés conversacional (intermedio alto - avanzado)Required Technical Skill Set: AI / ML, Python, R, Vertex AI /...

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    Mexico City Talan A tiempo completo

    Job DescriptionWhat would you be doing?We need someone to help our client on different projects.Responsibilities:Data acquisition and quality improvement through ETL processes.Production deployment of models in heterogeneous environments (APIs, pipelines, automations, chatbots, etc.).Optimization of Python and Spark code.Cloud tasks (Azure and...

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    hace 2 meses

    City, México PayJoy A tiempo completo

    **About PayJoy** PayJoy is a mission-first financial service provider dedicated to helping under-served customers in emerging markets to achieve financial stability and success. We lend through our patented technology that turns a smartphone into digital collateral, and our cutting-edge machine learning, data science, and anti-fraud AI allow us to offer the...

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    Job DescriptionTurnitin is a recognized innovator in the global education space. For more than 20 years, Turnitin has partnered with educational institutions to promote honesty, consistency, and fairness across all subject areas and assessment types. Over 16,000 academic institutions, publishers, and corporations use our products and services.At Turnitin,...

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    Job DescriptionCompany DescriptionWhen you join Turnitin, you'll be welcomed into a company that is a recognized innovator in the global education space. For over 25 years, Turnitin has partnered with educational institutions to promote honesty, consistency, and fairness across all subject areas and assessment types. Over 21,000 academic institutions,...

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