Data Architect

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos. Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a Leben a medida: Equipo experimentado Soluciones integrales Alcance para toda americas y reclutamiento Global Nos especializamos en diferentes sectores: Digital Ecommerce Startups Entretenimiento IT Industria Consumo Logística Construcción Servicios Retail Belleza Restaurantes Nuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares: Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento.рыма Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado Ubicación: Híbrido – Oficina Central y RemotoTipo de Contrato: Indefinido Desafío Profesional ¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones stanowlockatorias y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso>Namedigitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento.Orientación estratégica e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada. Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos Empresariales Definir, detergent y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con zal alegundlar Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud) Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información. Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos. Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos. Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto. Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas. Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales. Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones Cloud Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines. Mínimo 3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares. Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado. Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes. Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos. Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance. Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles. Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales. Principales Tareas – Integración, Optimización y Seguridad en Plataformas de Datos Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales. Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas. Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables). Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo. Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos. Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos. Perfil – Liderazgo Técnico, Colaboración y Mentalidad Innovadora en Data Architecture Pensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos. Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas. Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario. Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos. Promoción de亚洲日韩 la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales. Beneficios y Oportunidades – Desarrollo Profesional y Flexibilidad en Arquitectura de Datos Salario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos. Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial. Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales. Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía. Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa moe en the sector. #J-18808-Ljbffr