Ml Engineer Mid Senior

Somos un equipo joven con ganas de generar un impacto social en el mercado de cara a los comercios de barrio de Latinoamérica, a través de la digitalización de la cadena de valor comercial del canal tradicional. Como equipo nos gusta que las cosas sucedan rápido, nos adueñamos de los problemas que vemos en el día a día e intentamos resolverlos de manera íntegra con el equipo, siempre de manera colaborativa, empática y honesta. Nos gusta aprender y estar al tanto de lo que ocurre a nuestro alrededor, incluso le sacamos provecho a los errores que cometemos, aprendiendo de ellos para no volver a cometerlos en un futuro. Tenemos modalidad híbrida (Santiago de Chile y Bogotá, Colombia) y próximamente en México (DF).Si estás en búsqueda de un lugar para trabajar donde puedas aprender, colaborar en equipo, mostrar tus ideas y llevarlas a cabo sin dejar de lado tú espacio personal Este es tu momento de sumarte como ML Engineer Mid - Senior para el equipo de Decision IntelligenceFunciones del cargoEl equipo de Decision Intelligence trabaja en diferentes proyectos que integran y utilizan grandes volúmenes de datos provenientes de los comercios, productos, vendedores, órdenes, facturas y las recomendaciones que nosotros hacemos a nuestros clientesTrabajaremos diseñando, creando y construyendo los procesos a ML-Ops para YOM y crearemos productos de datos acorde a las necesidades del negocio usando modelos analíticos, en su gran mayoría de machine learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.**Responsabilidades del cargo**:**Funciones del cargo**:Trabajar directamente con los Data Scientist para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de MLRecolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.Recolección de datos que reflejen la interacción con la realidad para el posterior reentrenamiento de modelosConstruir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.Trabajar muy cerca con los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas Dev-Sec-Ops, SRE y ML-Ops.Requerimientos del cargoAl menos 3 años de experiência en entornos de trabajo como Software Engineer, Dev-Sec-Ops Engineer, SRE o ML EngineerSólida experiência con Python y entornos UNIXFuerte entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.Experiência usando pipelines de CI/CD y Docker.Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativoInglés de lecturaOpcionalesExperiência en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreoExperiência en procesamiento distribuido utilizando servicios cloudExperiência en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalablesHabilidad para optimizar el procesamiento por lotes (procesos batch)Experiência en Stream processingExperiência en GCP, especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos y machine learningExperiência utilizando AirbyteExperiência utilizando Big QueryExperiência utilizando Mongo DBExperiência utilizando dbtAgilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en ArquitecturasCondiciones**Modalidad**: HíbridaHorario FlexibleBeneficios de Deporte ‍ ️ ‍ ️ ‍ ️Vacaciones Extra ️Beneficios de estudio ‍ ‍Beneficio de Adquisición de equipo ️Días administrativos ️Cultura Horizontal y cercanaRemote work policyHybridThis job takes place some days from home and others at the office in Bogotá (Colombia), Santiago (Chile) or Ciudad de México (Mexico).