Científico de Datos: Machine Learning

**Descripción**:AIR fue fundada en 1946, teniendo su sede en Crystal City, Virginia. AIR es una organización independiente, no partidista y sin ánimo de lucro que lleva a cabo investigaciones en ciencias sociales y de comportamiento sobre importantes cuestiones sociales. Ofrece asistencia técnica y servicios de desarrollo de capacidades a nível nacional e internacional en materia de salud, desarrollo social, educación y trabajo a una creciente lista de clientes y socios. Nuestra misión es generar y utilizar pruebas rigurosas que contribuyan a un mundo mejor y más equitativo.La División de Desarrollo Internacional (IDD, por sus siglas en inglés) de AIR se esfuerza por mejorar la calidad de vida en los países en vías de desarrollo utilizando investigaciones y evaluaciones rigurosas para mejorar la educación y el desarrollo social. Trabajamos en un amplio abanico de temas, como desarrollo de la mano de obra, agricultura/alimentación/nutrición, desarrollo de la primera infancia, educación, personas refugiadas y migración, protección social, agua/saneamiento/infraestructuras y en el empoderamiento de la mujer en África, Asia, el Caribe, Europa, América Central y América Latina, así como en Medio Oriente. El IDD genera evidencia relevante para las políticas a través de un riguroso monitoreo, evaluaciones e investigación; ayuda a mejorar el diseño de los programas a través del aprendizaje y la adaptación continuos; y trabaja con organizaciones y gobiernos locales para construir soluciones sostenibles basadas en la evidencia.AIR, a través de la adquisición de IMPAQ International, proporciona actualmente asistencia técnica a través de tres proyectos financiados por la Oficina de Asuntos Laborales Internacionales del Departamento del Trabajo de Estados Unidos (USDOL, por sus siglas en inglés): _Fortalecimiento de la Aplicación de la Legislación Laboral en México_ (SGLLE, por sus siglas en inglés), _Cumplimiento del Derecho Laboral en el Sector de Autopartes_ (CALLE, por sus siglas en inglés) y _Sembrando Derechos, Cosechando Mejores Futuros_ (SENDEROS). El proyecto SGLLE busca específicamente apoyar en la implementación de las reformas constitucionales de justicia laboral de 2017 y la reforma laboral de mayo de 2019. El proyecto CALLE implementa un enfoque multifacético para fortalecer la protección gubernamental de los derechos de los trabajadores y mejorar las condiciones de trabajo en el sector mexicano de autopartes. El proyecto SENDEROS tiene como objetivo aumentar el cumplimiento de las leyes laborales, incluyendo la seguridad y la salud en el trabajo y otras condiciones de trabajo inaceptables, por parte de los actores del sector privado en el sector agrícola.**Funciones generales**:- Desarrollar, mejorar y mantener algoritmos para realizar una extracción, transformación y análisis de datos eficiente y sostenible utilizando R, Python, SQL y otros lenguajes.- Apoyar al equipo de análisis explorando, identificando, proponiendo y/o desarrollando modelos econométricos y de aprendizaje automático (ML), incluyendo su (re)entrenamiento tanto para el uso único como para el despliegue de funciones listas para la producción.- Mejorar las estructuras de datos y las interrelaciones para aumentar la eficiencia de las operaciones de ML.- Trabajar con el equipo de análisis para comprender las necesidades del negocio, evaluar y proponer soluciones técnicas, desarrollar los requisitos de la hoja de ruta y ayudar en el desarrollo de propuestas técnicas a largo plazo que garanticen los próximos objetivos del negocio.- Realizar análisis cuantitativos para apoyar el diseño, la definición y el cálculo de indicadores que describan los criterios de las políticas públicas en materia laboral a partir de grandes volúmenes de datos.- Identificar, analizar y apoyar las relaciones entre variables de interés, así como integrar y estandarizar conceptos entre múltiples fuentes de datos con grandes volúmenes de datos de diversos formatos.- Garantizar la incorporación de todos los requisitos y perspectivas pertinentes en el proceso de análisis y desarrollo de datos, incluida la recopilación de requisitos, el desarrollo, los ajustes y el control de calidad.- Apoyar los informes técnicos y documentar los procesos. Cuando sea necesario, resumir las observaciones y los resultados críticos tanto en informes escritos como en presentaciones dirigidas a los responsables de la toma de decisiones.- Crear y contribuir a la documentación en varios puntos clave del proceso de desarrollo tecnológico.- Dar seguimiento a los problemas para garantizar respuestas rápidas y eficaces.- Apoyar los procesos de diseño y desarrollo asistiendo a consultas con miembros del personal, equipos y usuarios finales.- Aplicar las decisiones tomadas con los usuarios finales beneficiarios del cliente para permitir su comunicación y compromiso constantes a lo largo del proceso de desar