Lider Técnico

**Resumen del Rol****Responsabilidades Principales**- Definir, supervisar y diseñar la arquitectura técnica de soluciones basadas en datos e inteligencia artificial, estableciendo la visión tecnológica y seleccionando herramientas y frameworks adecuados.- Liderar equipos multidisciplinarios en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de machine learning, IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, incluyendo microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.- Validar con el equipo de MLOps, el ciclo de vida de los modelos: entrenamiento, validación, despliegue con CI/CD, monitoreo y retraining.- Desplegar e integrar chatbots en WhatsApp, incluyendo el conocimiento del modelo de precios por mensaje, la categorización (marketing, autenticación, utilidad) y la integración fluida con agentes humanos para escalamiento y resolución.- Colaborar activamente con áreas de producto, negocio y UX, traduciendo requerimientos estratégicos en soluciones técnicas escalables y sostenibles.- Asegurar calidad técnica, promoviendo buenas prácticas de desarrollo, revisiones de código, definición de estándares y métricas de desempeño.- Explorar y adoptar nuevas tecnologías en IA (modelos supervisados/no supervisados, detección de anomalías, grafos, generative AI), manteniéndose actualizado en tendencias y mejores prácticas.- Garantizar la gobernanza y seguridad de datos, cumpliendo con políticas de privacidad, control de acceso y cumplimiento regulatorio.**Requirements**:- Experiência comprobable (5+ años) liderando proyectos de IA, ciencia de datos o analítica avanzada, incluyendo al menos 2 años con LLMs o IA generativa.- Experiência en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.- Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).- Dominio de Python y frameworks de machine learning como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.- Experiência en arquitectura backend, diseño de microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y NoSQL(MongoDB, Neo4J, etc.), y mensajería asíncrona (Kafka, RabbitMQ, etc.).- Conocimiento del ecosistema WhatsApp Business: API oficial, categorías de mensaje, modelo de precios y estrategias de optimización de costos.- Experiência diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.- Conocimiento en Docker, Kubernetes, CI/CD, sistemas de monitoreo, pipelines de entrenamiento y despliegue continuo.- Sólido entendimiento de técnicas de NLP, detección de anomalías y teoría de grafos, con aplicación práctica en soluciones empresariales.- Enfoque hands-on, con capacidad de liderar técnicamente y participar activamente en codificación, revisión de modelos y definición de arquitecturas**Plus / Deseables (Nice to Have)**- Experiência implementando soluciones multicloud en Azure, AWS y (deseable) GCP.- Implementación de gobierno de datos y seguridad de datos- Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.- Conocimiento en diversos lenguajes de programación como C# (.NET), Java, Golang- Implementación de modelos de Monetización de datos- Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.**Benefits**- Desarrollo de productos innovadores con enfoque en IA y datos.- Cultura de buenas prácticas, arquitectura moderna y trabajo colaborativo.- Posibilidades de crecimiento técnico y formación continua.- Modalidad remota o híbrida. **Remoto desde México / Híbrido (CDMX o Guadalajara)