Data Scientist

En NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación y aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Data Scientist Consultant:

Data Scientist Consultant con al menos 2 años de experiencia. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de estadística y matemática, experiencia en el desarrollo con Python y SQL, y una pasión por convertir datos en información procesable. Deseable conocimiento en temas de pricing.

Principales responsabilidades:

• Recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos y de machine learning.
• Realizar análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
• Crear visualizaciones de datos efectivas para comunicar hallazgos a equipos no técnicos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y resolver problemas de negocio.
• Documentar procesos, metodologías y resultados de análisis.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos y herramientas de análisis de datos.

Requerimientos:

• Egresado de carrera como Ing en matemáticas, estadística, actuaria o afines.
• Maestría en Computo estadístico (CIMAT).
• 2 años de experiencia laboral como Data Scientist.
• Experiencia en programación con Python, incluyendo bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn y matplotlib.
• Conocimiento sólido de SQL para la consulta y manipulación de bases de datos.
• Comprensión profunda de conceptos estadísticos y su aplicación en el análisis de datos.
• Capacidad para comunicar resultados complejos de manera clara y concisa a audiencias técnicas y no técnicas.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Ser curioso y proactivo, con un fuerte deseo de aprender y explorar nuevas tecnologías y metodologías.
• Grado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Deseable conocimiento en temas de pricing.
• Inglés conversacional (Avanzado o Intermedio B2).