Data Scientist

Sé parte de **Stefanini**En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.El Científico de Datos especializado en modelos tipo Transformers de texto e imagen será responsable de diseñar, desarrollar, entrenar y optimizar modelos, orientados a resolver problemas de relación e identificación de similitudes entre distintas entidades de texto e imagen, dentro de grandes volúmenes de datos. El rol demanda una comprensión avanzada de técnicas de machine learning y deep learning aplicadas a problemas de emparejamiento y búsqueda semántica, así como la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones robustas y escalables.**Responsabilidades y atribuciones**- Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de búsqueda semántica para resolver problemas de emparejamiento entre texto e imágenes.- Realizar diagnóstico, limpieza y enriquecimiento de datasets para el correcto entrenamiento de modelos. Uso de IA generativa para ayudar en la creación de dichos datasets.- Definir las mejores métricas y validaciones para evaluar el rendimiento de los modelos según los objetivos del negocio.- Colaborar con equipos de ingeniería de ML para la integración y despliegue de los modelos desarrollados en los procesos productivos.- Documentar todo el proceso de desarrollo e investigación para asegurar la reproducibilidad y mantenibilidad de los modelos.- Identificar e investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.- Analice conjuntos de datos grandes y complejos para identificar tendencias, patrones y conocimientos.- Desarrollar e implementar modelos y algoritmos estadísticos para resolver problemas de negocio.- Colaborar con equipos multifuncionales para definir los objetivos y entregables del proyecto.- Diseñar y realizar experimentos para probar hipótesis y validar modelos.- Presentar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de manera clara y concisa.- Garantizar la integridad y calidad de los datos durante todo el proceso de análisis.- Brindar soporte técnico y asesoramiento en temas relacionados con ciencia de datos a equipos internos.**Requisitos y calificaciones** Formación Académica Requerida**:- Título universitario en Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Datos o afines.**Años de Experiência**:- Mínimo 3 años de experiência relevante en roles de ciencia de datos, con foco en el diseño e implementación de modelos de matching o emparejamiento.**Habilidades Técnicas Requeridas**:- Dominio en desarrollo y entrenamiento de modelos de Deep Learning (modelos Transformers de texto e imágenes, en un contexto supervisado y seimi-supervisado).- Conocimiento de técnicas de GenAI y prompt engineering son deseables.- Amplia experiência en el manejo de frameworks de machine learning y deep learning como Scikit-learn, PyTorch, XGBoost, Sentence Transformers, Hugging Face, FAISS.- Experiência en el manejo de bases de datos vectoriales (Milvus, Qdrant, Pinecone).- Conocimientos sólidos en procesamiento y limpieza de datos, uso de regex y data wrangling con Pandas y Polars. Conocimiento en técnicas avanzadas de feature engineering son deseables.- Experiência práctica en evaluación de modelos supervisados.- Competencia en programación en Python y SQL (indispensable); conocimientos adicionales en BigQuery y PySpark son deseables.- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos y optimización de pipelines de modelado.- Deseable: experiência implementando modelos en ambientes cloud (AWS, GCP, Azure).**Habilidades Soft Requeridas**:- Pensamiento analítico y capacidad de abstracción para estructurar soluciones algorítmicas complejas.- Comunicación clara y efectiva para presentar hallazgos técnicos a equipos multidisciplinarios.- Uso y adaptabilidad de métricas técnicas como KPI's del negocio.- Capacidad de trabajar de manera colaborativa con equipos de ciencia de datos, ingeniería de datos, back-end y front-end; así como con stakeholders del negocio.- Proactividad, autonomía y orientación a resultados.- Adaptabilidad para trabajar en entornos dinámicos y bajo objetivos desafiantes.¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. Ven y construyamos juntos un futuro mejor