Empleos actuales relacionados con Machine Learning Engineer - distrito federal - DaCodes.

  • Machine Learning Engineer

    hace 3 semanas

    distrito federal, México Avahi A tiempo completo

    Machine Learning Engineer role at Avahi Job Overview We're looking for an ML Engineer to join our delivery team and serve as a critical bridge between Data Science, Data Engineering, and cloud practices. In this role, you'll help translate experimental models into production-ready systems, strengthen our engineering standards, and ensure our client solutions...

  • SR Machine Learning Engineer

    hace 3 semanas

    distrito federal, México Pacifica Continental A tiempo completo

    SR Machine Learning Engineer As a Machine Learning Engineer, you will play a critical role in developing and maintaining the core systems and infrastructure that power our data science applications. This position is platform/tooling focused. You will work closely with other engineers, data scientists, risk/fraud analysts and product managers to build,...

  • Machine Learning Jr

    hace 3 semanas

    distrito federal, México Minsait ACS, Inc. A tiempo completo

    Minsait Miguel Hidalgo, Mexico City, Mexico Trae tu talento a una compañía global de consultoría y tecnología, con presencia en los 5 continentes y más de 40.000 profesionales. Trabajarás en un entorno de soluciones y servicios innovadores para nuestros clientes en los principales sectores de actividad, aportándoles valor añadido. Participarás de la...

  • Machine Learning Engineer I, Amazon Music DISCO

    hace 1 día

    distrito federal, México Amazon A tiempo completo

    Amazon Music is an immersive audio entertainment service that deepens connections between fans, artists, and creators. From personalized music playlists to exclusive podcasts, concert livestreams to artist merch, Amazon Music is innovating at some of the most exciting intersections of music and culture. We offer experiences that serve all listeners with our...

  • ML Engineer — Production Models

    hace 2 semanas

    distrito federal, México NTT America, Inc. A tiempo completo

    A leading technology firm in Mexico is seeking a motivated Mid-Level Machine Learning Engineer to contribute to building scalable machine learning solutions that enhance customer intelligence and support business decision-making. This role involves collaboration with cross-functional teams to develop and deploy machine learning models. Ideal candidates will...

  • Senior Machine Learning Eng

    hace 4 semanas

    distrito federal, México Salesforce, Inc.. A tiempo completo

    Senior MACHINE LEARNING ENGINEER Mexico City We're Salesforce, the Customer Company, inspiring the future of business with AI + Data + CRM and pioneering the next frontier of enterprise AI with AgentForce. Leading with our core values, we help companies across every industry blaze new trails and connect with customers in a whole new way. And, we empower you...

  • Sr. ML Ops Engineer

    hace 2 semanas

    distrito federal, México NTT America, Inc. A tiempo completo

    Toyota’s OneTech Data department is seeking a motivated Mid-Level Machine Learning Engineer to contribute to building scalable machine learning solutions that enhance customer intelligence and support business decision-making. Reporting to the Customer Data Science Manager at the Office of Data Science and Automation, you will collaborate with...

  • Sr. ML Ops Engineer

    hace 4 semanas

    distrito federal, México NTT DATA, Inc. A tiempo completo

    Overview Toyota’s OneTech Data department is seeking a motivated Mid-Level Machine Learning Engineer to contribute to building scalable machine learning solutions that enhance customer intelligence and support business decision‑making. Reporting to the Customer Data Science Manager at the Office of Data Science and Automation, you will collaborate with...

  • Sr. ML Ops Engineer

    hace 4 semanas

    distrito federal, México NTT DATA A tiempo completo

    Toyota’s OneTech Data department is seeking a motivated Mid-Level Machine Learning Engineer to contribute to building scalable machine learning solutions that enhance customer intelligence and support business decision‑making. Reporting to the Customer Data Science Manager at the Office of Data Science and Automation, you will collaborate with...

  • Senior Machine Learning Eng

    hace 3 semanas

    distrito federal, México Salesforce A tiempo completo

    Join to apply for the Senior Machine Learning Eng role at Salesforce in Mexico City. We’re looking for a Lead / Staff Machine Learning Engineer to design, build, and deploy high-impact ML model pipelines that improve marketing performance and deliver customer value. This role collaborates closely with Data Science, Data Engineering, Product, and Marketing...

Machine Learning Engineer

hace 4 semanas

distrito federal, México DaCodes. A tiempo completo

Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Requisitos Experiencia comprobable construyendo soluciones de Machine Learning en producción usando Amazon SageMaker (indispensable): procesamiento, entrenamiento y pipelines, endpoints de inferencia, Model Registry. Deseable: Feature Store, Model Monitor, Data Wrangler. Dominio de Python para datos y ML: pandas, numpy, scikit-learn. Experiencia con frameworks como XGBoost, LightGBM y/o PyTorch/TensorFlow. Experiencia sólida en MLOps: versionado, reproducibilidad, monitoreo, detección de drift y reentrenamiento. Conocimiento profundo de data preparation y data quality y su impacto en el desempeño de modelos. Experiencia en data sintética (simulación, muestreo, perturbación controlada o técnicas generativas). Conocimientos de seguridad y gobierno en AWS: IAM, KMS, auditoría y control de accesos. Capacidad para trabajar bajo metodologías ágiles, estimar esfuerzo y descomponer entregables. Comunicación clara y capacidad de documentar para audiencias técnicas y no técnicas. Nivel de experiencia: Senior o Semi-Senior avanzado. Requisitos adicionales Vacante abierta para LATAM. Modalidad de trabajo: Remota. Disponibilidad para colaborar con equipos distribuidos en diferentes zonas horarias. Responsabilidades Diseñar e implementar el pipeline completo de Machine Learning en Amazon SageMaker: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento. Construir procesos de preparación de datos: limpieza, normalización, deduplicación, imputación, validaciones y generación de datasets ML-ready (train/validation/test). Definir y operar un Feature Store en SageMaker (online/offline), asegurando consistencia, trazabilidad y reutilización. Implementar feature engineering con controles para evitar data leakage y garantizar reproducibilidad. Entrenar y evaluar modelos (principalmente de regresión) comparando enfoques como boosting, random forest y redes neuronales, utilizando métricas MAE, RMSE y R². Gestionar el versionado y ciclo de vida de modelos mediante SageMaker Model Registry (promoción, rollback, métricas y artefactos). Desplegar inferencias mediante SageMaker Endpoints y/o APIs, cuidando latencia, estabilidad y escalabilidad. Implementar monitoreo de modelos (drift, performance y data quality) con SageMaker Model Monitor y definir estrategias de reentrenamiento. Definir y operar procesos de ground truth: reglas de curación, validación, auditoría y consistencia de etiquetas. Diseñar e implementar estrategias de data sintética para pruebas tempranas, simulación de escenarios, balanceo de distribuciones y validación de modelos. Validar la data sintética en términos de fidelidad estadística, cobertura de casos, utilidad y control de sesgos. Implementar controles automatizados de calidad de datos y observabilidad de pipelines (alertas, runbooks). Participar en la estimación técnica del backlog de ML/MLOps, identificando dependencias, riesgos y planes de entrega. Documentar arquitectura, decisiones técnicas, supuestos y estándares operativos. Beneficios Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés. Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Información adicional Ubicación: México (vacante abierta en Latinoamérica). Modalidad: Remota. Ubicación y contacto • México. Luces de contacto: DaCodes #J-18808-Ljbffr