Docente: en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial

**Deseable****Instituto de Educación y Formación Profesional Integral (IEFPI)** busca integrar a su equipo docente a un(a) **facilitador(a) especializado(a)** en bioestadística aplicada y análisis de datos clínicos.**Sobre el Diplomado**El _Diplomado en Bioestadística y Gestión de Datos en Salud con SAS e Inteligencia Artificial_ ofrece una **certificación profesional en análisis bioestadístico y gestión de datos en salud**. Está diseñado para profesionales del área clínica y biomédica que requieren competencias avanzadas en:- Bioestadística aplicada en investigación clínica, epidemiología y farmacología.- Manejo de softwares de referencia internacional: SAS, SPSS, Excel.- Integración de herramientas de IA generativa (Julius AI, Rows) en análisis de datos.- Cumplimiento de estándares regulatorios internacionales (FDA, EMA, COFEPRIS).**Responsabilidades**- Impartir clases virtuales en vivo con enfoque práctico y aplicado.- Enseñar el uso de **SAS, SPSS y Excel** para el análisis estadístico en investigación clínica, epidemiológica y de salud pública.- Integrar herramientas de **IA generativa** (Julius AI, Rows) en la gestión y análisis de datos en salud.- Guiar a los participantes en proyectos aplicados a **ensayos clínicos, epidemiología, farmacovigilancia y control estadístico de procesos en salud**.- Mantener los contenidos alineados con **estándares regulatorios internacionales** (FDA, EMA, COFEPRIS).- Evaluar el aprendizaje a través de actividades, foros, proyectos y casos prácticos.**Requisitos indispensables**- **Maestría o Doctorado** en Bioestadística, Epidemiología, Salud Pública, Ciencias de Datos, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.- **Experiência comprobable en el uso de SAS** (mínimo 2 años).- Conocimientos sólidos en **estadística aplicada a la salud**: diseño de estudios, análisis inferencial, modelado estadístico.- Manejo complementario de **SPSS y Excel**.- Experiência docente en posgrado, diplomados o programas de formación continua.- **Cédula profesional vigente**.- Habilidades para enseñanza en línea y manejo de plataformas educativas.**Deseable**:- Experiência en investigación clínica o epidemiológica con publicación de artículos científicos.- Formación complementaria en machine learning, minería de datos o IA aplicada a la estadística.- Experiência en diseño de materiales didácticos y casos prácticos.- Capacidad para fomentar la participación activa de estudiantes adultos.**Experiência requerida**- **2 años utilizando SAS en proyectos estadísticos aplicados en salud (obligatorio).**:- **1 año impartiendo clases, diplomados o talleres (obligatorio).**:- Experiência integrando IA en procesos de análisis (altamente valorada).**Tipo de puesto**- Por honorarios, contrato por la duración del diplomado (posibilidad de recontratación).- Modalidad**:100% en línea**.- Duración del programa: 16 semanas (120 horas).**Beneficios**- Honorarios competitivos.- Horarios flexibles.- Trabajo remoto desde casa.- Integración a un equipo académico con alto compromiso y proyección internacional.**Si cumples con el perfil y deseas formar parte de un programa de alto impacto en bioestadística aplicada a la salud, envía tu CV actualizado por este medio. Esperamos contar con tu experiência**Tipo de puesto: Por tiempo indeterminadoSueldo: $350.00 - $500.00 la horaBeneficios:- Horarios flexibles- Trabajo desde casaPregunta(s) de postulación:- Describa un caso en el que haya utilizado SAS para analizar datos en un estudio de salud (clínico, epidemiológico o de salud pública). Explique cómo seleccionó las pruebas estadísticas, cómo garantizó la validez de los resultados y qué recomendaciones prácticas o regulatorias derivó de su análisis. Incluya, si corresponde, cómo integró herramientas de IA o software complementario (SPSS, Excel) en el proceso.Lugar de trabajo: Empleo remoto