Data Scientist Senior

Buscamos Data Scientist Senior para formar parte del equipo de Shopper & Market Intelligence, donde trabajamos con información transaccional masiva (tickets de compra) para modelar misiones de compra, frecuencia, lealtad, ocasiones de consumo, tendencias alimenticias, patrones de coexistencia de productos y múltiples insights de comportamiento, para Scanntech Uruguay. Principales responsabilidades: Impulsar modelos avanzados que ayuden a retailers, marcas y actores del ecosistema a responder preguntas como: ¿Qué patrones de compra revelan las misiones y momentos de consumo? ¿Qué categorías están creciendo y qué tendencias surgen? Modelamiento & Análisis Avanzado. Desarrollar modelos de segmentación del shopper (misiones de compra, ocasiones de consumo, RFM, clusters, churn, lealtad y switching behavior). Analizar tendencias alimenticias y patrones emergentes usando series de tiempo, clustering, embeddingso técnicas no supervisadas. Construir modelos explicativos y predictivos para entender drivers clave del comportamiento del consumidor. Diseño de insights accionables. Convertir grandes volúmenes de datos de tickets en insights prácticos para áreas comerciales, marketing y retail. Identificar cambios de hábitos, categorías en crecimiento, patrones de coexistencia y drivers de decisiones de compra. Calidad de datos & arquitectura. Trabajar con flujos de datos tipo Medallion (Bronze Silver–Gold) asegurando calidad, consistencia y gobernanza. Colaborar con Big Data y MLOpspara optimizar pipelines y asegurar reproducibilidad. Relación con stakeholders. Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas claras y metodologías sólidas. Liderar discusiones técnicas y de negocio para definir metodologías, parámetros y enfoques. Presentar resultados complejos de manera simple y orientada a decisión Competencias requeridas: Al menos 3 años de experiencia modelando comportamiento del consumidor, idealmente con datos transaccionales. Al menos 3 años de experiencia en modelos no supervisados (clustering, PCA, embeddings, basket analysis, co-ocurrencias). Conocimiento sólido en estadística, análisis multivariable y técnicas de inferencia. Dominio de Python y librerías de análisis (Pandas/Polars, NumPy, Scikit-Learn, PySpark deseable). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Spark, BigQuery, Redshift o similares). Capacidad probada de traducir análisis complejos en insights accionables para negocio. Excelente Clima Organizacional: reconocidos por GPTW entre las mejores empresas para trabajar con Cultura para Innovar, entre las mejores para trabajar para Millennials y entre las mejores para trabajar para Mujeres. Oportunidades de crecimiento y desarrollo. Capacitaciones internas (Universidad Scanntech). Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral. Integración de equipos de trabajo con personas de diversos países. Días por estudio desde el ingreso y más que lo previsto por ley. Part of day para cumpleaños. Somos una empresa de tecnología orientada al mundo del consumo masivo, basada en el concepto de Data Driven, con más de 30 años en el mercado, más de 1.700 colaboradores y con presencia en diversos países de América Latina. En SCANNTECH innovar, proponer mejoras, cuidar el clima organizacional, conquistar y satisfacer las necesidades de los clientes, ES ASUNTO DE TODOS Nuestros valores orientan nuestras decisiones: Respeto, Excelencia, Innovación, Trabajo en Equipo, Orientación a Resultados y Compromiso. Ofrecemos un ambiente organizacional diverso e inclusivo independientemente del género, raza, edad, etnia, nacionalidad, condición física, situación socioeconómica, orientación sexual, opinión política o religiosa. Nos importa TU ACTITUD y TUS GANAS de AGREGAR VALOR Sumate a Scanntech y hagamos la diferencia Scanntech: Inteligencia con Resultados #J-18808-Ljbffr