Consultor Mlops

Zemsania está en búsqueda de un Consultor MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático) Semi Senior para unirse a nuestro equipo en un modelo de trabajo Híbrido en la Ciudad de México. Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiência comprobada en MLOps y un profundo conocimiento en la gestión y optimización de ciclos de vida de modelos de aprendizaje automático.Serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura y los procesos necesarios para desplegar, monitorear y gestionar modelos de Machine Learning en producción. Esto incluye la automatización de pipelines de datos y ML, la gestión de la infraestructura en la nube, y la colaboración estrecha con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para asegurar la eficiencia, escalabilidad y fiabilidad de nuestras soluciones de IA.**Responsabilidades clave**:- Diseñar, implementar y mantener pipelines de MLOps robustos y escalables.- Gestionar y optimizar la infraestructura cloud para cargas de trabajo de Machine Learning.- Automatizar el entrenamiento, la validación, el despliegue y el monitoreo de modelos de ML.- Colaborar con científicos de datos e ingenieros para llevar modelos del desarrollo a producción de manera eficiente.- Implementar y mantener herramientas para la gestión de versiones de modelos (model registries) y feature stores.- Asegurar la observabilidad de los modelos en producción a través de logging y monitorización.- Participar en la definición y ejecución de estrategias de migración de datos y ML pipelines.- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y mejores prácticas en MLOps y tecnologías cloud.- Contribuir a la mejora continua de los procesos y herramientas de MLOps.- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.**Requisitos**:- Experiência mínima de 3 años en MLOps o roles relacionados.- Experiência sólida en Databricks (Azure y/o AWS).- Dominio avanzado de Python y sus librerías asociadas para ciencia de datos y MLOps.- Experiência con Spark y PySpark para el procesamiento de datos a gran escala.- Conocimiento práctico de SQL para la manipulación y consulta de datos.- Experiência en la configuración y gestión de servicios cloud de AWS como S3, Glue, SageMaker, EMR, Lambda, EKS/ECS, IAM.- Experiência en la implementación de soluciones de Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform o CloudFormation.- Familiaridad con herramientas de CI/CD como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o similares.- Experiência en la configuración de sistemas de monitorización y logging (ej. CloudWatch, Prometheus, ELK, Datadog).- Conocimientos en model serving (ej. SageMaker endpoints, MLflow, KFServing).**Se valorará positivamente**:- Experiência en migraciones de datos y ML pipelines entre nubes (Azure y AWS).- Experiência en DataOps.- Conocimientos en seguridad en la nube y compliance.- Certificaciones AWS (Solutions Architect, Machine Learning, Data Analytics).- Experiência en la migración de plataformas de Machine Learning y Data Engineering.- Participación en proyectos de migración cloud a gran escala.- Experiência con feature stores y model registries.Tipo de puesto: Tiempo completoSueldo: $38,000.00 - $42,000.00 al mesLugar de trabajo: Empleo presencial