Data Engineer

1 day ago Be among the first 25 applicants Direct message the job poster from NEORIS NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Data Engineer - Azure DataBricks. El candidato ideal tendrá amplia experiencia en ingeniería de datos, trabajando con Databricks y servicios en la nube de Azure, diseñando e implementando soluciones escalables de datos en la nube de Azure. Desempeñará un papel crucial en el desarrollo, la optimización y el mantenimiento de canalizaciones y arquitecturas de datos, garantizando la calidad y la disponibilidad de datos críticos a través de nuestra plataforma Data Lake. Puede trabajar de forma independiente o en equipo, con un fuerte deseo de contribuir a la definición de nuestras plataformas y estrategia de Datos y Análisis. Responsabilidades clave Ingeniería de canalizaciones de datos: Diseñar, desarrollar e implementar canalizaciones de datos robustas y escalables utilizando Databricks, integrando datos de diversas fuentes, transformando y limpiando datos mediante SQL o Scala/Python, y cargando datos en los sistemas de destino. Optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Experiencia en Databricks: Utilizar todas las capacidades de la plataforma (Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Runtime y Databricks Workflows) para orquestar flujos de trabajo de datos complejos y garantizar la calidad y fiabilidad de la canalización. Arquitectura y modelado de datos: Contribuir al diseño e implementación de modelos de datos robustos en el entorno del data lake, garantizando la consistencia, integridad y accesibilidad de los datos. Aseguramiento de la calidad de los datos: Implementar rigurosos controles de calidad y procedimientos de validación en toda la canalización de datos. Integración en la nube: Integrar Databricks con los servicios en la nube de Azure (Azure Data Lake Storage, almacenamiento, computación y seguridad). Aprendizaje continuo: Mantenerse al día sobre las últimas características de Databricks, tecnologías en la nube y tendencias de ingeniería de datos. Colaboración y comunicación: Colaborar estrechamente con analistas de datos, personal de TI y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y proporcionar experiencia técnica sobre Databricks y las mejores prácticas. Se requiere Licenciatura/Máster en Informática, Ingeniería (Empresarial) o un máster especializado en Aprendizaje Automático o IA. Experiencia demostrable: Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos con Databricks y un enfoque en Azure Cloud Analytics Services. Dominio de Azure Data Factory y Azure SQL Database, con más de 5 años de experiencia con Azure DevOps (git) y canalizaciones de CI/CD. Conocimiento de las mejores prácticas de gobernanza, calidad y seguridad de datos. Dominio de la nube: Experiencia práctica con la plataforma Azure, con buen conocimiento de los servicios e infraestructura de datos cloud. Habilidades de programación: SQL, Python o Scala, con experiencia en bibliotecas de manipulación de datos (p.ej., PySpark, Spark SQL). Fundamentos de Datos: Comprensión sólida de principios de almacenamiento de datos, procesos ETL, técnicas de modelado y sistemas de bases de datos. Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con capacidad para colaborar con partes interesadas técnicas y no técnicas. Resolución de Problemas: Habilidades analíticas para identificar y resolver desafíos relacionados con los datos. Excelentes habilidades de comunicación en inglés. Ofrecemos Registro Nominal. Prestaciones de Ley y superiores. Crecimiento y desarrollo constante. Oportunidades de crecimiento. Te invitamos a conocernos en neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Luis Gerardo Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Information Technology Industries IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at NEORIS by 2x Get notified about new Data Engineer jobs in Mexico City, Mexico . Miguel Hidalgo, Mexico City, Mexico 4 weeks ago We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr