Sr Data Scientist

Hace 23 horas

aguascalientes, México Nissan Motor Corporation Jornada completa

A quién buscamos:

  • Python.
  • SQL.
  • Snowflake.
  • Data Warehouse y Data Lake.

Ubicación: Aguascalientes o Ciudad de Mexico

Horario de trabajo y modalidad: Hibrido- Lunes a Viernes de 8:30 am a 6:30

Requisito de educación: Licenciatura terminada en Data Science, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencias de Datos, Actuaría, Economía, Finanzas, Riesgos o carrera afín. (Titulado)

Únete y lidera la innovación con nosotros. Actualmente estamos buscando Sr Data Scientist para unirse a nuestro equipo en Aguascalientes o Ciudad de Mexico.

Responsable de generar valor para la organización mediante el desarrollo de modelos avanzados de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos, impulsando la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa, la monetización de datos y la automatización de procesos. Participa activamente en la implementación de la estrategia de datos de la compañía, desarrollando soluciones innovadoras que incrementen la rentabilidad y fortalezcan la cultura de datos dentro de la organización.

Un día en la vida de este rol:
  • Generar la minería de datos necesaria para programas de retención, colocación de productos financieros y otras iniciativas estratégicas que incrementen la rentabilidad de NRFM.
  • Desarrollar, implementar, dar seguimiento y calibrar modelos de Machine Learning, Deep Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models (LLM).
  • Realizar análisis de información para atender requerimientos de distintas áreas de negocio con impacto económico, operativo o regulatorio.
  • Colaborar con stakeholders y usuarios clave para integrar información al Data Warehouse respetando las políticas globales, regionales y locales de datos.
  • Documentar políticas, procedimientos y estándares relacionados con la gestión y gobernanza de datos.
  • Establecer controles y procesos que fortalezcan la calidad, seguridad y uso eficiente de la información.
  • Automatizar reportes y procesos de análisis para facilitar la toma de decisiones y la hiperpersonalización de clientes.
  • Asegurar la correcta implementación y seguimiento de la estrategia de datos definida por la Data Office.
  • Presentar análisis, modelos predictivos, métricas e indicadores ejecutivos a la alta dirección para apoyar la toma de decisiones.
A quién buscamos: Obligatorio:
  • Licenciatura terminada en Ciencias de Datos, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía, Finanzas, Física, Riesgos o carrera afín. Titulado
Experiencia requerida:
  • Experiencia en desarrollo, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning, Inteligencia Artificial, IA Generativa y analítica avanzada.
  • Experiencia desarrollando modelos de negocio enfocados en generación de valor económico, retención de clientes, scoring, predicción de abandono (Churn Models) y optimización de procesos.
  • Experiencia en análisis de datos, minería de datos y explotación de información para la toma de decisiones estratégicas.
  • Experiencia trabajando con Data Warehouse, Data Lake y grandes volúmenes de información.
  • Experiencia colaborando con áreas de negocio y stakeholders para identificar oportunidades de monetización y aprovechamiento de datos
Conocimientos Técnicos:
  • Machine Learning y Modelos Predictivos.
  • Inteligencia Artificial y Generative AI.
  • Python.
  • SQL.
  • Snowflake.
  • Data Warehouse y Data Lake.
  • Minería y análisis de datos.
  • Microsoft Office Avanzado.
Deseables:
  • Deep Learning.
  • Large Language Models (LLM).
  • Series de tiempo y modelos estadísticos avanzados.
  • Gobernanza y estrategia de datos.
  • Monetización de datos y Customer Analytics.
  • Automatización de procesos y reportes.
Competencias:
  • Aprendizaje continuo.
  • Innovación.
  • Pensamiento estratégico.
  • Aptitud analítica.
  • Resolución de problemas y conflictos.
  • Orientación a resultados.
  • Trabajo en equipo.

Ingles : Intermedio

Disponibilidad para viajar : si

Lo que esperarás en Nissan: Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje continuo:

Beneficio de diversas trayectorias profesionales, movimientos interdepartamentales y plataformas de aprendizaje innovadoras. Mejore sus habilidades a través de seminarios y capacitación en liderazgo, todo mientras desempeña un papel vital en darle forma al futuro de la movilidad. Desde el primer día, tendrá el apoyo para enfrentar los desafíos y contribuir a soluciones impactantes en toda nuestra organización.

Compensaciones:

Nissan ofrece un paquete integral de beneficios para apoyar el bienestar y