Python Data Engineer

Python Data Engineer - Automation & APIs- México Only Trabaja en DaCodes Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. Contexto del rol: La posición se orienta principalmente al área de ingeniería de datos, no tanto a ciencia de datos. El rol implica alta versatilidad técnica: cada proyecto puede requerir actividades distintas, desde automatización de reportes hasta mantenimiento de Data Lakes o desarrollo de microservicios con Python.

Automatización de procesos y reportes. Creación y mantenimiento de APIs REST (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE). Desarrollo de microservicios y herramientas internas (p. ej., apps en Flask para conversión de URLs en QR codes). Limpieza, clasificación y procesamiento de datos.

Conexión y orquestación de datos en Microsoft Fabric o Data Lakes. Scraping web y almacenamiento de datos en SQL. Apoyo a áreas de Analytics mediante endpoints o APIs. Perfil deseado: Experiencia de 3+ años en desarrollo backend o ingeniería de datos con Python.

Conocimiento sólido en bases de datos SQL (consultas, estructuras y conexión desde APIs). Capacidad para desarrollar soluciones end-to-end, desde la extracción hasta la exposición de datos. Experiencia en automatización de procesos o desarrollo de herramientas internas. Habilidad para trabajar en entornos colaborativos, adaptándose a distintas necesidades técnicas.

Deseable experiencia con Microsoft Fabric o herramientas similares (Synapse, Azure Data Lake). Deseable conocimiento de Databricks (no requerido inicialmente). Deseable familiaridad con librerías de análisis y ML en Python (pandas, scikit-learn, numpy, etc.). Inglés intermedio para lectura técnica y comunicación básica con el equipo.

Perfil autodidacta, adaptable y orientado a proyectos de largo plazo. Conocimientos técnicos requeridos: Python avanzado, con dominio de librerías de análisis de datos, automatización y scraping. Frameworks: Flask, FastAPI o similares. Desarrollo de APIs (RESTful) y microservicios.

Bases de datos SQL (lectura, escritura, estructuración de datos). Automatización de procesos (scripts, ETL ligeros, robots). Cloud/Data: Microsoft Fabric (deseable), Azure Synapse, Data Lakes, Databricks (plus). Versionamiento (Git, GitHub o similar).

Deseables / a desarrollar: Conocimiento de Microsoft Fabric ideal si tiene conocimiento previo con Synapse (deseable, no obligatorio). Familiaridad con Data Lakes. Experiencia o interés en Databricks. Conocimientos básicos de Machine Learning aplicado a clasificación.

Benefits

Integración a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. Horarios ajustados a la célula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños. Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). Seguro de vida (aplica para México). Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del área de IT. Eventos virtuales de integración y grupos de interés. Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. Certificación como Great Place to Work. #J-18808-Ljbffr