Científico de Datos Sr

IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiência y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.Estamos acreditados en el Nível 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013.Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).Únete a nuestro equipo de trabajo como**:Científico de Datos Sr.****Perfil**- Licenciatura actuaria, matemáticas, computación, estadística o afín- Ingles avanzado (se aplicará prueba)- 5 años de experiência- Comunicación efectiva, adaptable, analítico, responsable**Responsabilidades**- Trabajo con ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada.- Experiência liderando proyectos de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la implementación de soluciones.- Experiência trabajando con grandes volúmenes de datos y en entornos de computación distribuida.- Experiência en la aplicación de técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos, análisis de series temporales y optimización matemática.- Experiência en proyectos de investigación académica o aplicada, preferentemente con publicaciones en revistas científicas o conferencias reconocidas.- Conocimiento avanzado en estadística inferencial, diseño experimental y pruebas de hipótesis.- Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos enentornos científicos y empresariales.- Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.- Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.- Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.- Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos yanálisis de series temporales.- Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.- Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos enproducción.- Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con losobjetivos estratégicos de la organización.**Conocimiento**- Programación: Python, R, Julia- Bibliotecas de ciencia de datos y ML: NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, -Statsmodels, XGBoost, LightGBM.- Análisis estadístico y modelado: SPSS, SAS, MATLAB.- Visualización de datos: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power BI.- Big data y procesamiento distribuido: Spark, Dask, Hadoop.- Bases de datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), PostgreSQL.- ETL y Orquestación: Apache Airflow, Luigi.- Infraestructura y MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow.- Computación en la nube: AWS, GCP, Azure.- Metodología: SCRUM, Kanban- Bioinformática, econometría o áreas específicas de aplicación científica (deseable)**Ofrecimiento**- Sueldo bruto según experiência- Prestaciones de ley- Beneficios empresariales: Seguro de auto con costo preferencial en flotilla, caja de ahorro, plataforma de salud psicosocial, SV, SGM, SGMM, convenios comerciales y educativos- Modalidad remota- Capacitación constante- Desarrollo profesionalSomos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento.