Ai Engineer Std

Buscamos un(a) **AI/ML Engineer (Std)** con sólidos conocimientos en machine learning, deep learning, arquitecturas de generación aumentada (RAG), plataformas cloud y prácticas de MLOps. Este perfil se integrará a nuestro equipo de innovación para construir y desplegar soluciones de inteligencia artificial de próxima generación que impacten directamente en la operación y estrategia de nuestros clientes.**Responsabilidades**:- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.- Implementar soluciones basadas en **Large Language Models (LLMs)** incluyendo fine-tuning y estrategias de **RAG** (Retrieval-Augmented Generation).- Construir y mantener pipelines de datos y flujos de entrenamiento usando frameworks como **MLflow, Airflow o Kubeflow**.- Desplegar modelos en entornos productivos utilizando servicios como **AWS SageMaker, Bedrock, ECS, Lambda o Vertex AI**.- Participar en proyectos de **visión por computador**, **procesamiento de lenguaje natural (NLP)** y generación de embeddings.- Diseñar APIs para inferencia de modelos usando **FastAPI, Flask o Django**.- Implementar soluciones cloud-native con foco en eficiencia, seguridad y escalabilidad.- Contribuir a proyectos de **Generative AI** con herramientas como **LangChain, LlamaIndex, Hugging Face** y frameworks de vector search como **FAISS o Weaviate**.- Colaborar en el diseño de dashboards o interfaces interactivas con herramientas como **Streamlit, Gradio o Power BI**.**Requisitos Técnicos**:AI / ML / GenAI**- Modelado supervisado/no supervisado y reinforcement learning.- Deep Learning con PyTorch, TensorFlow, Keras.- Fine-tuning y uso de LLMs (GPT, Llama 2, Claude).- RAG y generación de embeddings (OpenAI, Cohere, SBERT).- Frameworks de GenAI: LangChain, Hugging Face, LlamaIndex.**Cloud & MLOps**- AWS: SageMaker, Lambda, Glue, S3, Bedrock, Step Functions.- Experiência con contenedores: Docker, Kubernetes (EKS/ECS).- IaC: Terraform, AWS CDK.- CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI.- AutoML: SageMaker Autopilot, H2O.ai, Vertex AI.**Software Engineering**- Python avanzado (async, type hints, packaging).- APIs REST/gRPC, microservicios con FastAPI o Flask.- Testing: Pytest, unittest, mocking.- Logging y monitoreo: Prometheus, Grafana, ELK.**Big Data & Datos**- SQL avanzado, bases de datos NoSQL (MongoDB, DynamoDB).- Spark (PySpark), Hadoop, Delta Lake.- ETL con Apache Airflow, Glue o Dagster.- Warehousing: Redshift, BigQuery, Snowflake.**Analytics & Visualización**- Pandas, NumPy, Dask, Polars.- Dashboards en Streamlit, Gradio, Plotly, Tableau.**Complementarios**- Control de versiones con Git.- Buen manejo de ambientes virtuales (Poetry, Conda).- Conocimientos de seguridad: OAuth2, JWT, encriptación básica.**Requisitos de Perfil**:- 2 a 4 años de experiência aplicando técnicas de AI/ML en proyectos reales.- Participación en al menos un proyecto de GenAI, RAG o NLP.- Experiência en despliegue de modelos en entornos productivos (cloud-native preferentemente).- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.- Inglés técnico intermedio-alto (lectura y documentación fluida).**Deseables**:- Certificaciones en AWS, GCP o Azure.- Experiência en proyectos de visión por computador o asistentes de IA.- Contribuciones a repositorios open-source o paquetes propios en PyPI.Tipo de puesto: Tiempo completoSueldo: $55,000.00 - $65,000.00 al mesBeneficios:- Apoyo para estudios- Aumentos salariales- Días de maternidad superiores a los de la ley- Días de paternidad superiores a los de la ley- Días por enfermedad- Horarios flexibles- Opción a contrato indefinido- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo- Vales de despensaTipo de jornada:- Turno de 8 horasExperiência:- AWS: 3 años (Obligatorio)- Terraform: 3 años (Obligatorio)Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, Ciudad de México