Data Scientist

El Analista Intermedio de Administración de Datos/Información es una función profesional de un empleado en desarrollo. Se ocupa de la mayoría de los problemas de forma independiente y tiene cierta libertad para resolver problemas complejos. Integra conocimientos sólidos del área de especialidad con una comprensión sólida de los estándares y las prácticas de la industria. Tiene buena comprensión del modo en que el equipo y el área interactúan con otros para lograr los objetivos de la subfunción o la categoría del puesto. Aplica un pensamiento analítico y el conocimiento de herramientas y metodologías de análisis de datos. Exige atención al detalle al realizar juicios y hacer recomendaciones en función del análisis de información fáctica. En general, debe lidiar con temas variables con impacto potencial más amplio en los negocios. Aplica su juicio profesional al interpretar datos y resultados. Explica la información de manera sistemática y transmisible. Se requieren habilidades desarrolladas de comunicación y diplomacia para intercambiar información potencialmente compleja/sensible. Genera un impacto moderado pero directo mediante un contacto estrecho con las actividades principales de los negocios. La calidad y puntualidad de servicio suministrado afectarán la eficiencia del equipo propio y de equipos estrechamente relacionados.**Responsabilidades**:- Esta función cubre a los titulares a cargo de diversas actividades de datos, incluida la administración de base de datos, análisis de datos, mantenimiento, calidad de datos y gestión de base de datos o arquitectura de base de datos/ingeniería de diseño.- Realiza trabajo administrativo u operativo de rutina.- Realiza acciones cotidianas enfocadas en la administración de procedimientos, análisis y preparación de informes definidos.- Un titular con mayor nível jerárquico revisará y verificará el trabajo de la persona con detenimiento y tendrá contacto limitado fuera de su área inmediata.- Realiza entregas diarias de reportes preacordados y rutinarios, y al mismo tiempo profundiza su conocimiento del contexto más amplio de donde se realiza el trabajo.- Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia**Calificaciones**:- Entre 2 y 5 años de experiência relevante.- Capacidad de pensar de forma estratégica y de relacionarse con recursos fuera de su control directo para lograr objetivos.- Conocimiento de herramientas analíticas (SAS E-miner, Knowledge Seeker, SPSS, etc.).- Experiências de aprendizaje con máquinas y datos masivos (R, Python, etc.).**Educación**:- Licenciatura/título universitario o experiência equivalente.**Responsibilities**:- This function covers incumbents responsible for various data activities, which include data analysis, maintenance, data quality and database management or database architecture / design engineering.- Run data processing for different studies.- Ensure the quality of the data used for the study.- Simplify and control data processing for studies.- Develop and program methodologies to maintain sample control, sufficient and quality.- Perform documentation of processes and data flows.- Participate and co-ordinate work meetings associated with their functions.- Implementation and creation of dashboard.- Preventative and corrective maintenance of data study.- Analyze and interpret data.- Build KPIs.- Daily delivery of routine and defined outputs, while at the same time developing knowledge of the broader context in which the work is being performed.**Qualifications**:- Previous relevant experience preferred (Developer / Programmer / Data Quality).- Excellent analytical and practical problem-solving abilities.- Effective communication in verbal and written skills.- Strong Teamwork attitude.- Knowledge of tool: SAS programming, R, Python etc.- Knowledge of process documentation.- Knowledge of Data Lake and Data quality program (Programming or Developing).- Knowledge of process automation.- Knowledge of Bank processes (Branch, credit, CAT, ATM, Digital, cards, mortgage, etc).- Experience in big data and machine learning.- Ability to think strategically and the ability to engage resources outside of his/her direct control to achieve objectives.- Ability to work under pressure and manage multiple tasks and priorities.**Education**:- Bachelor/University degree or equivalent academic experience- **Job Family Group**:Decision Management- **Job Family**:Data/Information Managemen