Data Scientist Marketing

**Ubicación**: Híbrido - Oficina Central y Remoto**Tipo de Contrato**: Indefinido**Oportunidad Profesional**¿Te motiva aplicar la ciencia de datos para impulsar estrategias innovadoras en marketing digital y publicidad? Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en recomendaciones de alto impacto para la toma de decisiones comerciales, este reto es para ti. Buscamos una mente analítica, creativa y entusiasta por el aprendizaje continuo, que colabore en un entorno diverso, inclusivo y 100% orientado a resultados de negocio.**Responsabilidades de Ciencia de Datos para Marketing Digital y Analítica Publicitaria**:- Recolectar, limpiar e integrar fuentes de datos relacionadas a campañas de marketing, ventas y comportamiento de usuarios en plataformas digitales.- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos de segmentación de audiencias, scoring de leads y atribución de conversiones usando machine learning.- Generar insights accionables a partir de análisis descriptivos, exploratorios y estadísticos para optimizar inversiones en medios y estrategias comerciales.- Automatizar procesos de minería y visualización de datos con dashboards interactivos adaptados a equipos de marketing, ventas y dirección.- Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (estrategia, creatividad, tecnología y ventas) para validar hipótesis y diseñar experimentos A/B.- Desarrollar reportes periódicos y ad-hoc sobre performance, ROI, tendencias de usuarios y aprendizaje de campañas.**Requisitos - Especialista en Ciencia de Datos y Marketing Digital**:- Formación universitaria, técnica o experiência validada en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Marketing, Sistemas o similares.- Experiência mínima de 3 años aplicando técnicas de análisis de datos, machine learning o modelado de insights en proyectos de marketing digital o medios.- Dominio en lenguajes y herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL y entornos de BI (Tableau, Power BI, Looker).- Conocimientos avanzados en manejo de bases de datos, modelos estadísticos, y visualización aplicadas a contextos de marketing y publicidad.- Capacidad para comunicar resultados complejos en lenguaje claro hacia perfiles técnicos y no técnicos.- Se valorará experiência previa con plataformas de analytics y medición digital (Google Analytics, Google BigQuery, plataformas AdTech/MarTech).- Inglés intermedio/avanzado es una ventaja competitiva.**Tareas Diarias - Machine Learning, Analítica Predictiva y Optimización en Marketing**:- Implementar modelos de clasificación, clusterización o regresión según los objetivos comerciales definidos.- Optimizar procesos recurrentes de limpieza, consolidación y visualización de datos a través de scripts y automatizaciones.- Generar recomendaciones basadas en modelos predictivos para mejorar performance en campañas y adquisición de nuevos clientes.- Validar hipótesis a través de experimentos y apoyar la medición de impacto mediante variantes y grupos de control.- Actualizar y compartir dashboards con los principales KPIs de marketing digital, señalando desvíos y oportunidades de mejora.- Participar en workshops, capacitaciones y espacios de innovación interna para potenciar el análisis de datos y la toma de decisiones basada en insights.**Perfil Profesional - Pensamiento Analítico, Curiosidad y Visión Estratégica**:- Mentalidad inquisitiva, enfoque a la optimización y pasión por encontrar respuestas a desafíos de negocio mediante el análisis de datos.- Independencia para liderar proyectos e implementar soluciones data-driven de manera ágil y rigurosa.- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, colaborando con perfiles multidisciplinarios y diversos.- Capacidad de aprendizaje continuo, adaptabilidad y apertura a nuevas tecnologías en ciencia de datos y marketing digital.- Compromiso con la inclusión, el respeto y la colaboración en entornos corporativos multiculturales.**Beneficios - Trabajo Híbrido, Aprendizaje en Data Science y Crecimiento Profesional en Marketing**:- Salario competitivo, incentivos por objetivos alcanzados y proyectos de alto impacto analítico.- Plan de formación continua en ciencia de datos, tendencias de marketing digital, herramientas y tecnologías emergentes.- Ambiente de trabajo inclusivo, oportunidades para proponer e implementar proyectos innovadores de análisis de datos.- Flexibilidad de horarios y posibilidad de trabajo híbrido/remoto.- Participación activa en la evolución digital y comercial de marcas líderes del sector de publicidad y medios.