Especialista Pyspark

hace 2 semanas


Ciudad de México Capgemini A tiempo completo

**RH**:Alexander González**Ubicación**:Cualquier estado de la república mexicana**Industria**:Banking**Tus funciones**:- Análisis y entendimiento de los requerimientos del cliente: Trabajarás en estrecha colaboración con los clientes para comprender sus necesidades empresariales y los objetivos del proyecto. Esto implicará analizar y traducir los requerimientos en soluciones técnicas utilizando PySpark.- Desarrollo de soluciones de procesamiento de datos: Utilizando PySpark, desarrollarás soluciones de procesamiento de datos que permitan extraer información relevante y valiosa de grandes conjuntos de datos. Esto puede incluir la limpieza y transformación de datos, la implementación de algoritmos de machine learning y la creación de modelos predictivos.- Optimización y rendimiento: Como consultor de PySpark, tendrás la responsabilidad de optimizar el rendimiento de las soluciones desarrolladas. Esto implica identificar cuellos de botella, mejorar la eficiencia del código y optimizar los procesos de procesamiento de datos para lograr un rendimiento óptimo.- Resolución de problemas y soporte técnico: Como experto en PySpark, deberás estar preparado para solucionar problemas técnicos que puedan surgir durante el desarrollo y la implementación de las soluciones. Esto implica diagnosticar y resolver problemas relacionados con el procesamiento de datos, la configuración de PySpark y la gestión de recursos.- Colaboración y comunicación: Trabajarás en equipo con otros consultores y profesionales técnicos para garantizar la entrega exitosa de los proyectos. También deberás comunicarte de manera efectiva con los clientes, brindando actualizaciones sobre el progreso del proyecto y ofreciendo recomendaciones técnicas.**Conocimientos y experiência necesaria**:- Experiência sólida en el desarrollo de aplicaciones utilizando PySpark y Apache Spark.- Conocimientos en lenguaje de programación Python y su ecosistema.- Capacidad para analizar y comprender requerimientos de negocios y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.- Conocimientos en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.- Familiaridad con técnicas de machine learning y modelado predictivo.- Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar en equipo.**Habilidades**:Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados**Tu carrera en Capgemini**- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.- Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.- Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nível global: Collaborative Business Experience y Rightshore.**Te encantará trabajar en Capgemini porque**:- Ofrecemos una experiência única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.


  • Especialista de Datos

    hace 3 semanas


    Ciudad de México BradesCard México A tiempo completo

    Sé parte del futuro de Bradescard como **Especialista De Datos.**¿Estás en búsqueda de nuevas oportunidades de crecimiento? Esta es tu oportunidad para destacar y crecer en una empresa con más de 10 años de éxito en México y respaldada por el prestigio de Bradesco, uno de los bancos más importantes de América Latina.En Bradescard, buscamos un...


  • Ciudad de México, Ciudad de México BBVA A tiempo completo

    Fecha límite para apuntarse: ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos...

  • Senior Data Engineer

    hace 4 semanas


    Ciudad de México Dresden Partners A tiempo completo

    En** Dresden Partners**conectamos el talento con empresas globales de primer nível. Somos un puente de oportunidad laboral especialistas en identificar, y vincular profesionales con empresas internacionales en México, LATAM y USA.Estamos en búsqueda de talento para la posición**: Senior data engineer.****Experiência**:- 5+ años de experiência en el...

  • Senior Data Engineer

    hace 4 semanas


    Ciudad de México Dresden Partners A tiempo completo

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  • Data Engineer

    hace 7 días


    Ciudad de México Capgemini A tiempo completo

    RRHH: Rosa Barba Puesto: Data Scientist Nível de experiência: Middle Nível de educación: Licenciatura e Ingeniería Ubicación: CDMX Práctica: I&D Industria - Sector: IT Tus funciones: Modelado de datos Visualización de datos Diseño de información Automatización, Programación Estadísticas y generación de conocimientos Detalles...

  • Big Data Specialist

    hace 2 semanas


    Lomas de Sotelo, México T-Systems México A tiempo completo

    **Big Data Specialist - T-Systems México** En T-Systems México, parte del grupo Deutsche Telekom, seguimos impulsando la transformación digital de nuestros clientes a través de soluciones de alto impacto. Buscamos un Especialista en Big Data que combine pensamiento analítico, visión estratégica y sólida experiência técnica en entornos de...