Científico de Datos Sr de Modelos de Autos

Descripción de empleador Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel. \"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.\" Científico de Datos Sr de Modelos de Autos. Acerca de: Diseñar, desarrollar, validar e implementar scores de crédito enfocados en las verticales de autos usados y crédito hipotecario, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones en el otorgamiento y administración del riesgo crediticio. Se espera que esta persona sea técnica y analíticamente sólida, pero también autónoma, proactiva y con una comunicación clara hacia stakeholders técnicos y de negocio. Responsabilidades: Diseñar y construir scores para originación, comportamiento y cobranza para productos de crédito automotriz (autos usados). Ejecutar el ciclo completo de desarrollo de modelos: definición del problema, exploración de datos, ingeniería de variables, modelado, validación, documentación e implementación. Colaborar con áreas de negocio, tecnología, producto y operaciones para asegurar que los modelos desarrollados se traduzcan en decisiones efectivas. Proponer mejoras a los modelos existentes o nuevas soluciones cuando se identifiquen oportunidades o problemas operativos. Documentar de forma clara y estructurada todos los entregables, asegurando trazabilidad y cumplimiento de políticas de gobernanza. Comunicar hallazgos técnicos y estratégicos de manera efectiva tanto a perfiles técnicos como a ejecutivos no técnicos. Dar seguimiento a la implementación y desempeño de los modelos en producción, asegurando su efectividad a lo largo del tiempo. Mantenerse actualizado sobre metodologías de machine learning, herramientas analíticas y tendencias en scoring de crédito. Realizar análisis ad-hoc y estudios comparativos para entender el desempeño de los productos de crédito y generar insights accionables. Participar activamente en procesos de compliance: preparar documentación técnica, atender auditorías internas y externas, responder observaciones de validadores y asegurar el cumplimiento con marcos regulatorios. Requisitos: Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de score de crédito en empresas financieras o retail con otorgamiento de crédito. Mínimo 2 año de experiencia en desarrollo de modelo de originación de autos Profundo dominio de de modelos supervisados: regresión logística, árboles de decisión, random forest, XGBoost, lightGBM, redes neuronales (opcional). Conocimiento de métricas de desempeño de modelos (Gini, KS, PSI, etc.). Familiaridad con lenguajes de programación estadística(Python, R, SQL, etc.). Conocimiento funcional del negocio de crédito (originación, administración, cobranza). Inglés avanzado (mínimo C1): leer literatura técnica y liderar conversaciones de negocio. Pensamiento estratégico con enfoque en valor para el negocio. Alta capacidad de comunicación oral y escrita (tanto técnica como ejecutiva). Orientación a la innovación y mejora continua. Capacidad para manejar múltiples proyectos. Comprensión de métodos de selección de variables y técnicas de reducción de dimensionalidad (PCA, VIF, etc.). Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Economía o afín. Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas (Deseable). Beneficios: Sueldo Base Prestaciones de ley y superiores Fondo de Ahorro para el retiro Descuentos exclusivos en tienda Aguinaldo Vacaciones Prima vacacional Reparto de Utilidades (PTU) Día libre de cumpleaños Becas para estudios académicos, computación o idiomas (colaborador y familia directa) Incentivo por término de estudios Útiles para tus hijos en edad escolar Club de protección familiar Ambiente de trabajo agradable Entre otros beneficios y prestaciones