Arquitecto de Datos AWS

El Grupo BMV se conforma por empresas que en conjunto ofrecen servicios integrales para facilitar la operación y post-negociación del mercado de valores y derivados en México apoyada por una moderna infraestructura tecnológica y de vanguardia en todas sus empresas. Nos encontramos en búsqueda de Talento como Arquitecto de Datos con AWS. MISIÓN / OBJETIVO: Diseñar y liderar la estrategia de arquitectura de datos en AWS, definiendo soluciones escalables y costo-eficientes para data lakes, data warehouses y arquitecturas modernas de datos. Establecer arquitecturas de referencia para ecosistemas de datos en la nube, incluyendo patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos. Asegurar que las arquitecturas propuestas se integren con los modelos de interoperabilidad definidos por Arquitectura Empresarial del Grupo, incluyendo desacoplamiento digital, reutilización de componentes y gestión centralizada. FUNCIONES DE PUESTO: Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Lake Formation. Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con Amazon Redshift, incluyendo estrategias de particionamiento, distribución y optimización de queries. Desarrollar diseño de pipelines de datos serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions, Kinesis y EventBridge para procesamiento en tiempo real y batch. Diseñar e implementar arquitecturas de streaming analytics con Amazon Kinesis, MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) y Amazon OpenSearch. Establecer marcos de MLOps utilizando Amazon SageMaker, MLflow y herramientas de CI/CD para modelos de machine learning. Implementar estrategias de data governance utilizando AWS Glue Data Catalog, Lake Formation y herramientas como Collibra o Informatica en AWS. Crear arquitecturas de BI y visualización integrando Amazon QuickSight con fuentes de datos empresariales. Desarrollar estrategias de migración de datos usando AWS Database Migration Service (DMS) y AWS DataSync. Implementar arquitecturas de CDC (Change Data Capture) para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos. Diseñar soluciones de data quality y data observability utilizando Great Expectations, Apache Airflow y herramientas de monitoreo custom. Establecer arquitecturas de seguridad de datos con AWS IAM, KMS, Secrets Manager y VPC para protección de información sensible. Crear documentación técnica, patrones de arquitectura y best practices para equipos de desarrollo y operaciones. FORMACIÓN: Ing. en Sistemas o Tecnologías de la Información MAESTRÍA/CERTIFICACIONES: Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional) Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional) Arquitecto de soluciones certificado por AWS - Profesional CONOCIMIENTO: Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions) Ingeniería de datos: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, DBT. Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datos Infraestructura como código: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK para automatización de infraestructura Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline para automatización de despliegues Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datos Frameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage. Inglés avanzado