Arquitecto de Datos AWS

El Grupo BMV se conforma por empresas que en conjunto ofrecen servicios integrales para facilitar la operación y post-negociación del mercado de valores y derivados en México apoyada por una moderna infraestructura tecnológica y de vanguardia en todas sus empresas.
Nos encontramos en búsqueda de Talento como Arquitecto de Datos con AWS.
MISIÓN / OBJETIVO:
Diseñar y liderar la estrategia de arquitectura de datos en AWS, definiendo soluciones escalables y costo-eficientes para data lakes, data warehouses y arquitecturas modernas de datos.
Establecer arquitecturas de referencia para ecosistemas de datos en la nube, incluyendo patrones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.
Asegurar que las arquitecturas propuestas se integren con los modelos de interoperabilidad definidos por Arquitectura Empresarial del Grupo, incluyendo desacoplamiento digital, reutilización de componentes y gestión centralizada.
FUNCIONES DE PUESTO:
Diseñar arquitecturas de data lake y lakehouse utilizando AWS S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon EMR y AWS Lake Formation.
Implementar arquitecturas de data warehouse modernas con Amazon Redshift, incluyendo estrategias de particionamiento, distribución y optimización de queries.
Desarrollar diseño de pipelines de datos serverless utilizando AWS Lambda, Step Functions, Kinesis y EventBridge para procesamiento en tiempo real y batch.
Diseñar e implementar arquitecturas de streaming analytics con Amazon Kinesis, MSK (Managed Streaming for Apache Kafka) y Amazon OpenSearch.
Establecer marcos de MLOps utilizando Amazon SageMaker, MLflow y herramientas de CI/CD para modelos de machine learning.
Implementar estrategias de data governance utilizando AWS Glue Data Catalog, Lake Formation y herramientas como Collibra o Informatica en AWS.
Crear arquitecturas de BI y visualización integrando Amazon QuickSight con fuentes de datos empresariales.
Desarrollar estrategias de migración de datos usando AWS Database Migration Service (DMS) y AWS DataSync.
Implementar arquitecturas de CDC (Change Data Capture) para sincronización en tiempo real entre sistemas operacionales y analíticos.
Diseñar soluciones de data quality y data observability utilizando Great Expectations, Apache Airflow y herramientas de monitoreo custom.
Establecer arquitecturas de seguridad de datos con AWS IAM, KMS, Secrets Manager y VPC para protección de información sensible.
Crear documentación técnica, patrones de arquitectura y best practices para equipos de desarrollo y operaciones.
FORMACIÓN:
Ing. en Sistemas o Tecnologías de la Información
MAESTRÍA/CERTIFICACIONES:
Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)
Arquitecto de soluciones certificado por AWS - Profesional
CONOCIMIENTO:
Arquitectura AWS: Servicios core de datos (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, Step Functions)
Ingeniería de datos: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, DBT.
Lenguajes de programación: Python, SQL, Scala, Java para procesamiento distribuido de datos
Infraestructura como código: Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK para automatización de infraestructura
Containerización: Docker, Kubernetes, Amazon EKS para workloads de datos containerizados CI/CD: Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline para automatización de despliegues
Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, X-Ray, Grafana, Prometheus para monitoreo de pipelines
Metodologías ágiles: Scrum, DevOps, DataOps para gestión de proyectos de datos
Frameworks de arquitectura: TOGAF, Zachman Framework aplicados a arquitecturas de datos
Gobierno de datos: DAMA-DMBOK, implementación de data catalogs y lineage.
Inglés avanzado