Analyst Data Scientist

Fecha límite para apuntarse: 2026-02-01 ¿Qué estamos buscando? En BBVA México estamos buscando talento proactivo que quiera ser protagonista en la transformación de la banca mediante el uso inteligente de los datos. Para esta posición, buscamos a una persona apasionada por el desarrollo de modelos y la programación, con la capacidad técnica y la iniciativa para generar soluciones que impacten directamente en la estrategia de la Dirección General de Riesgos. Te contamos más sobre las actividades de esta vacante: Principales responsabilidades Creación de modelos analíticos para toma de decisiones basadas en datos.

Estimación de parámetros de riesgo para la cobertura y gestión de las carteras de BBVA. Creación de modelos de credit scoring, para las carteras del banco. Manejar Python. Crear modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.

Retos del puesto Desarrollo y Programación: Diseño, construcción e implementación de modelos predictivos utilizando Python con un enfoque en código limpio y escalable. Capacidad para identificar áreas de oportunidad dentro de los procesos de riesgos y proponer soluciones analíticas sin esperar una instrucción detallada. Integridad y Calidad: Garantizar la fiabilidad documental y técnica de los modelos, asegurando que cada desarrollo sea sólido, auditable y de alto rendimiento. Mentalidad Resolutiva: Habilidad para navegar entre grandes volúmenes de datos (SQL/Big Data) para extraer conocimiento valioso y transformarlo en herramientas de decisión.

Conocimientos deseables SQL SAS Sector Bancario Conocimientos obligatorios Conocimiento en Python o R, con enfoque en el uso de librerías especializadas para ciencia de datos Capacidad para escribir código eficiente, reutilizable y documentado. Extracción y manipulación de grandes volúmenes de datos. Sólida base en estadística descriptiva e inferencial, probabilidad y cálculo, necesarios para asegurar la robustez y validez técnica de los modelos desarrollados. Conocimiento en metodologías de control de versiones y estándares de documentación técnica para garantizar que los modelos sean auditables y cumplan con las regulaciones de la integridad documental.

Escolaridad Licenciatura en Matemáticas, Actuaria o Matemáticas aplicadas (titulados/as). Maestría en Ciencia de Datos (deseable). Experiencia Al menos 2 años de experiencia participando en el diseño e implementación de modelos predictivos, asegurando el uso de buenas prácticas de programación y código estructurado. Experiencia comprobable en la extracción y manipulación de grandes volúmenes de información transformando datos crudos en variables útiles para modelos de decisión.

Capacidad demostrada para identificar áreas de mejora en flujos de trabajo analíticos y proponer soluciones técnicas de manera autónoma. Gestión del ciclo de vida del modelo. Habilidad para generar documentación técnica clara y auditable, garantizando la integridad de los datos y la transparencia de los modelos desarrollados (idealmente en entornos financieros o de riesgos). Competencias Somos un solo equipo Emprendimiento Foco en la ejecución Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar”.

No olvides adjuntar tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.

Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa, durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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